您的位置: 专家智库 > >

周飞

作品数:3 被引量:18H指数:3
供职机构:四川大学经济学院更多>>
相关领域:经济管理自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信息披露
  • 1篇债券
  • 1篇债券评级
  • 1篇债券市场
  • 1篇授权
  • 1篇披露
  • 1篇评级
  • 1篇群算法
  • 1篇专利授权
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇绿色金融
  • 1篇金融
  • 1篇跨境
  • 1篇跨境投资
  • 1篇环境交易所
  • 1篇交易
  • 1篇交易所
  • 1篇改进粒子群

机构

  • 3篇四川大学
  • 1篇暨南大学
  • 1篇四川省科技促...

作者

  • 3篇周飞
  • 1篇刘用明
  • 1篇吕一清
  • 1篇石琳娜
  • 1篇甘永春
  • 1篇李钊

传媒

  • 1篇软科学
  • 1篇统计与决策
  • 1篇西南金融

年份

  • 3篇2017
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
绿色债券市场与跨境投资研究被引量:5
2017年
我国正处于经济转型升级的关键阶段,国家在"十三五"规划中提出绿色发展理念,着力推动生态文明建设,绿色债券正成为经济可持续发展的重要投资方式。绿色债券投资需要健康的市场环境。近年来,全球对绿色环保日益重视,我国金融市场开放程度也不断加深,为绿色债券投资及跨境投资提供了良好的环境,如何利用金融市场推动绿色债券更好地发展成为一个重要的课题。本文从构建绿色项目识别体系、完善多元化市场投资者结构、健全信息披露机制、规范第三方机构准入标准、吸引国际资本的投资等方面,提出促进我国绿色债券市场及跨境投资的对策建议。
李钊邓睦军周飞
关键词:信息披露绿色金融跨境投资
我国碳排放权配额市场的风险研究——以北京环境交易所为例被引量:3
2017年
基于北京环境交易所碳排放权配额市场数据,从流动性和波动性两方面对其市场风险进行了研究。结果显示,市场流动性风险水平较高,市场的流动性主要集中于第二季度,而其他时期的流动性水平较低且处于下滑趋势中。市场的波动性风险也较高,波动性表现出了显著的状态转换特征,且波动性存在增强的趋势,市场风险水平有所提升。
刘用明周飞甘永春
关键词:碳排放权波动性
改进粒子群算法优化灰色神经网络预测模型及其应用被引量:10
2017年
文章针对神经网络存在局部最优、收敛速度慢以及大样本等缺点,将改进的粒子群算法、灰色模型和神经网络模型有机结合,构建了改进粒子群优化灰色神经网络预测模型(IPSO-GMNN)。并与其他预测模型进行比较,实证结果表明:IPSO-GMNN预测模型能够克服神经网络预测模型的不足,更好地识别时间序列的非线性和突变性特征。在对我国专利授权数量的预测应用中,新模型对非线性时间数据预测表现出更好的预测精度和稳定性。
周飞吕一清石琳娜
关键词:粒子群算法
共1页<1>
聚类工具0