吴延赞
- 作品数：1 被引量：4H指数：1
- 供职机构：西安电子科技大学计算机学院计算机外部设备研究所更多>>
- 发文基金：国家大学生创新性实验计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于HVS感知模型与数据压缩的可逆图像水印算法被引量：4
- 2010年
- 提出了一种基于人类视觉系统(HVS)感知模型和数据压缩技术可逆图像水印算法。算法首先将原始图像进行分块,每块进行DCT变换,利用JND模型对变换域系数进行处理,得到每个像素最大可提取的有效位并提取。将提取出的有效位串进行压缩,得到压缩位串,将水印信息与压缩位串连接在一起嵌入原始图像,同时记录边信息,包括每个像素点的最大可提取有效位数目以及嵌入位置,提取时可据此边信息完全恢复原始图像,并得到水印信息。容量的大小取决于所使用的压缩算法,使用游程编码进行压缩。同时,运用人类视觉系统的感知模型,保证了嵌入水印后的图像的视觉质量。
- 李书欣王泉吴延赞刘梦楠
- 关键词：DCT人类视觉系统游程编码
