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吴为民

作品数：1 被引量：12H指数：1
供职机构：厦门大学管理学院更多>>
发文基金：教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理

主题

  • 1篇越库
  • 1篇启发式算法
  • 1篇转运
  • 1篇转运中心
  • 1篇混合启发式算...
  • 1篇供应网
  • 1篇供应网络

机构

  • 1篇福州大学
  • 1篇厦门大学

作者

  • 1篇强瑞
  • 1篇吴为民
  • 1篇缪朝炜

传媒

  • 1篇管理工程学报

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
供应网络中越库转运中心仓门分配问题研究被引量：12
2011年
本文探讨一种带有时间窗口的仓门分配问题———车辆在转运中心进行货物装卸作业时如何在其时间窗口限制内有效的分配有限的仓门资源,以达到最佳运作效率。以往的研究结果表明该问题是强NP难题,因此本文针对该问题的特殊结构,提出一种新颖的整合了贪婪算法、遗传算法以及禁忌算法思想的混合启发式算法来有效的解决该问题。我们并将该混合启发式算法与遗传算法、禁忌算法以及CPLEX这三种方式的求解效果进行对比,其数值实验结果表明混合启发式算法在求解效果上有明显的优势。
强瑞缪朝炜吴为民
关键词：混合启发式算法越库转运
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