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司明明

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：沈阳化工大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电路
  • 1篇遗传算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇模拟电路
  • 1篇故障检测
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇GA

机构

  • 1篇沈阳化工大学

作者

  • 1篇张成
  • 1篇李元
  • 1篇司明明

传媒

  • 1篇计算机测量与...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于GA特征选择和BP神经网络的模拟电路故障检测被引量：1
2014年
针对模拟电路故障检测中存在测试节点数较多的问题,提出遗传算法与BP神经网络相结合的方法;利用遗传算法的全局、并行寻优能力对模拟电路的系统特征进行优化选择,从而减少BP神经网络输入层节点数;用MATLAB软件对仿真实例数据进行编程实验,直接使用BP神经网络,检测率为66.7%,采用遗传算法与BP神经网络结合的方法,检测率可为100%;结果表明,相对于传统的BP神经网络方法,该方法提高了模拟电路故障检测的平均正确率。
李元司明明张成
关键词：BP神经网络模拟电路故障检测遗传算法
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共1页<1>
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