原晶晶
- 作品数：5 被引量：10H指数：2
- 供职机构：广西师范学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于高光谱图像的分类方法研究被引量：2
- 2015年
- 随着高光谱图像技术的发展,高光谱图像在众多领域得到了广泛应用.高光谱图像分类是其应用领域的一个重要分支,其中高精度的分类算法则是实现准确分类的前提.高光谱图像分辨率高、波段数多、数据量大等特点给传统分类技术带来了巨大挑战.该文综述了基于高光谱图像的支持向量机分类法、人工神经元网络分类法、决策树分类法、最大似然分类法等监督分类方法以及K-均值聚类法和迭代自组织方法等非监督分类方法,并结合实际高光谱图像数据给出应用实例.基于不同应用需求,以上两类分类方法均能最大程度地挖掘高光谱图像的图谱信息,从而实现更加准确和精细的模式识别.
- 杨仁欣杨燕原晶晶
- 关键词：高光谱图像支持向量机人工神经元网络决策树分类最大似然分类法
- 基于QPSO算法的模糊关系方程求解
- 2015年
- 由于模糊关系方程在很多领域有着广泛的应用,越来越多的研究人员加入到求其极小解的工作中去,但结果不是很理想.该文用量子行为粒子群算法(QPSO)来求解其极小解,希望在模糊关系方程解的寻优问题上有所进展.将所提出的QPSO算法求解模糊关系方程的方法与遗传算法(GA)的求解方法作比较,发现QPSO优化算法较GA算法更能有效地找出模糊关系方程的近似最优解.
- 原晶晶麦雄发杨仁欣李玲
- 关键词：量子粒子群优化算法遗传算法模糊关系方程近似最优解
- 高光谱图像的特征提取与特征选择研究被引量：5
- 2015年
- 特征提取和特征选择是模式识别的关键问题之一,它影响到分类器的设计及其性能.高光谱图像数据是超高维多特征数据集,如何实现高维特征空间的特征压缩和特征提取是一个重要课题.基于高光谱图像谱图合一、数据维度高的数据结构特点,该文从光谱和图像两个层面分别综述了主成分分析、最小噪声分离、独立成分分析等光谱特征提取方法以及基于颜色、纹理、形状等图像特征提取方法.还详细介绍了核主成分分析和投影寻踪方法这两种高光谱特征提取新方法,并给出了以上方法的应用实例.特征提取和特征选择的研究将为后续的高光谱图像分类奠定良好的基础.
- 杨仁欣杨燕原晶晶
- 关键词：高光谱图像特征提取主成分分析核主成分分析投影寻踪
- 基于QPSO优化的聚类算法研究
- 聚类分析作为数据挖掘十分重要的技术，已应用到模式识别、阁像处理、生物计算等各领域。本文研究一种改进的量子粒子群优化(Quantum-behaved Particle Swarm Op丨imization，QPSO)算法，...
- 原晶晶
- 关键词：数据挖掘量子粒子群优化算法K均值算法模糊C均值算法
- 高光谱图像预处理方法研究及进展被引量：3
- 2015年
- 高光谱图像预处理方法在高光谱图像处理中具有重要意义,有效的预处理方法可以尽可能地减少甚至消除无关信息(如样品背景、电噪音和杂散光等)对高光谱图像的影响,为后续基于高光谱图像的数据分析提供更为可靠的数据来源.基于高光谱图像谱图合一的数据结构特点,该文综述了直方图均衡化,中值滤波,边缘检测等图像预处理方法以及平滑,导数,标准归一化,多元散射校正等光谱预处理方法,并给出了这些方法的应用实例.该文还详细介绍了傅立叶变换和小波变换这两种基于数据压缩和信息提取的光谱预处理方法.这些新方法的研究为后续的数据分析奠定了良好的基础.
- 杨仁欣杨燕原晶晶
- 关键词：高光谱图像预处理傅立叶变换小波变换图像预处理光谱预处理
