刘非凡
- 作品数：8 被引量：118H指数：7
- 供职机构：山东理工大学科技信息研究所更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金山东省软科学研究计划山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 基于SNA的我国科学学潜在合作情况分析被引量：16
- 2013年
- 为了解我国科学学潜在合作情况,搜集《CNKI中国学术期刊网络出版总库》中2001年到2011年间有关科学学的37274篇期刊论文,基于社会网络分析法(SNA)分析科学学的潜在合作者与合作机构。分析结果显示:当前,科学学合作研究仅限于小团体范围;合作团队带头人大都是高产作者,且多数是硕博导师;同一研究领域的潜在合作团队基本形成;主要研究机构的特色研究领域明显。
- 郭凤娇李长玲刘非凡
- 关键词：科学学SNA
- 运用重叠社群可视化软件CFinder分析学科交叉研究主题——以情报学和计算机科学为例被引量：40
- 2013年
- 针对学科交叉领域知识重叠问题,以情报学和计算机科学为例,检索两学科主要交流期刊的互引论文,用Bibexcel对论文关键词进行处理,综合运用统计分析方法和重叠社群可视化软件工具CFinder,分析两学科交叉关键词的词频分布和k-clique数量分布规律;对两学科中知识聚类和重叠社群网络进行可视化展示,并对两学科之交叉研究主题进行分析。
- 李长玲刘非凡郭凤娇
- 关键词：社会网络分析
- 3-模数据网络构建及其可视化探讨——以图书情报领域的知识管理研究文献为例被引量：10
- 2014年
- 3-模网络能够分析3类节点之间内在的关系,在社会网络分析中具有重要的意义。首先构建3-模网络数据,并进行可视化设计,以图书情报学领域内知识管理主题的研究文献为例,构建作者—关键词—期刊3-模网络进行验证,分析3-模网络中作者、关键词和期刊之间的关系,以描述现状,揭示内在规律及发展趋势。
- 魏绪秋李长玲刘非凡
- 关键词：网络构建可视化知识管理图书情报学
- 我国情报学学科主题结构分析被引量：12
- 2015年
- 文章以2003—2012年情报学的研究文献为样本,运用TF*IDF方法识别情报学近10年来持续研究的经典关键词和能代表历年不同阶段研究特点的特征关键词;使用聚类效果更好的Linkcomm边聚类算法,对经典关键词与特征关键词的共词网络进行聚类,以分析情报学学科主题的层次性与重叠性结构,并分析得出结论。为探索学科结构的静态特征研究提供新的思路与方法。
- 刘非凡李长玲魏绪秋
- 关键词：情报学研究主题聚类算法
- 基于SNA的h指数高影响力文献与发展脉络分析
- 2015年
- 引文网络中的高影响力文献作为通道枢纽承载着大量知识的流动与升华,引文关键路径揭示着研究主题或学科领域的发展脉络。对我国h指数研究的引文网络,采用点的度数、权力指数、中间中心度等社会网络中心性分析方法,寻找高影响力文献;采用关键路径法,分析h指数研究的发展脉络,发现h指数在理论、方法、模型与数学改进方面的研究不断深入,应用研究日益广泛,包括期刊、学者、大学、机构、基金评价等多方面。
- 李长玲支岭刘非凡
- 关键词：社会网络分析H指数发展脉络
- 社会网络分析方法在科技评价中的应用研究被引量：15
- 2012年
- 深入了解科学体系的内部结构,分析科学系统的运行规律及发展趋势是科技评价研究的重要课题。科技文献体系中的知识网络类型多种多样,他们之间既相互联系,又相互区别,不同要素组合构成多种类型的网络结构,如引文网络、共词网络和合作网络。探讨利用社会网络分析方法,例如权力指数、点出度与特征向量中心性、共词网络分析、合著网络分析、E-I指数等,对科技文献、科技期刊、学科研究热点、作者与机构合作情况以及学科交叉程度等进行科学合理、客观有效地评价、分析与测量。
- 李长玲纪雪梅支岭刘非凡
- 关键词：知识网络社会网络分析
- 基于3-mode网络的领域主题演化规律分析——以知识网络研究领域为例被引量：13
- 2014年
- 对某学科、某领域的主题演化轨迹进行分析,反映该学科、领域的发展历史、现状与未来,是目前情报分析的重要内容。文章以知识网络为例,检索了该领域的期刊文献,提取年份、作者和关键词题录数据,构建了3-mode共现关系词组。运用社会网络分析方法从合著网络、共词网络以及时间—作者—关键词3-mode共现网络3个角度对知识网络领域的演化特征进行了分析。研究发现,社会网络分析方法和3-mode共现分析方法能够应用于领域主题演化分析中,揭示网络演化特征,发现不同年份具有代表性的作者及合著团队、经典和热点研究主题,综合呈现该领域内年份—作者—主题之间的共现关系。
- 李长玲刘非凡魏绪秋
- 关键词：知识网络可视化
- 基于2-模网络和G-N社群聚类算法的潜在合作者研究——以国内图情领域的社会网络分析研究为例被引量：15
- 2014年
- 文章通过中国知网及中文科技期刊数据库,搜集国内图情领域社会网络分析主题的相关文献,并构建了2-模网络数据。从科研网络中同质网络和异质网络的矩阵对比分析及2-模网络的可视化,发现科研网络潜在合作者,并运用G-N社群聚类算法进行作者网络划分,再根据聚类结果挖掘作者群潜在研究主题,为发现科研网络中的潜在合作者和潜在研究主题提供了新的方法和研究视角。
- 刘非凡李长玲魏绪秋
- 关键词：社会网络分析异质网络聚类算法
