刘闯
- 作品数：2 被引量：30H指数：1
- 供职机构：沈阳大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：辽宁省自然科学基金辽宁省教育厅科学基金辽宁省科技厅基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 用于双阈值脉冲神经网络的改进自适应阈值算法被引量：1
- 2024年
- 脉冲神经网络(spiking neural network, SNN)由于在神经形态芯片上低功耗和高速计算的独特性质而受到广泛的关注。深度神经网络(deep neural network, DNN)到SNN的转换方法是有效的脉冲神经网络训练方法之一,然而从DNN到SNN的转换过程中存在近似误差,转换后的SNN在短时间步长下遭受严重的性能退化。通过对转换过程中的误差进行详细分析,将其分解为量化和裁剪误差以及不均匀误差,提出了一种改进SNN阈值平衡的自适应阈值算法。通过使用最小化均方误差(MMSE)更好地平衡量化误差和裁剪误差;此外,基于IF神经元模型引入了双阈值记忆机制,有效解决了不均匀误差。实验结果表明,改进算法在CIFAR-10、CIFAR-100数据集以及MIT-BIH心律失常数据库上取得了很好的性能,对于CIFAR10数据集,仅用16个时间步长就实现了93.22%的高精度,验证了算法的有效性。
- 王浩杰刘闯
- 关键词：脉冲神经网络自适应阈值
- 基于生鲜农产品的冷链物流配送路径优化被引量：29
- 2017年
- 针对农产品冷链配送特性,将配送过程中的碳排放量化为成本加入到总成本中,并构造以总成本最小为目标函数考虑碳排放的带时间窗的农产品冷链物流路径优化模型,采用改进的遗传算法求解该问题.通过仿真实验表明,改进的遗传算法是求解考虑碳排放的农产品冷链物流路径优化问题的一种有效的方法,并对农产品冷链物流配送企业进行低碳环保的配送路线选择时具有指导意义.
- 范立南董冬艳李佳洋刘闯丁宇
- 关键词：生鲜农产品冷链物流碳排放
