刘洋
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：长沙理工大学计算机与通信工程学院更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于变差函数全局纹理增强的结构相似度图像质量评价
- 2016年
- 为解决结构相似度算法的图像质量评价缺陷,提出了一种基于变差函数全局纹理增强的结构相似度图像质量评价。该方法首先利用改进的对数变差函数模型提取原图像和失真图像在水平0°、垂直90°和对角45°、135°四个方向的纹理信息特征,然后分别求出对应的纹理增强图像,最后改进SSIM中的结构信息来确定纹理区域的明显失真,计算得到整幅图像的VSSIM值。目前大多数的全参考评价方法不能对数据库中的所有失真类型进行评价,只能对某一类固定的失真类型来评价。本方法对LIVE数据库中的五种失真类型都适用,仿真实验表明,该算法对五种不同失真类型的评价结果具有一定的合理性,并且与主观评价数据库较为一致,其性能也优于其他质量评价模型。
- 王威刘婧李骥刘洋潘伟
- 关键词：图像质量评价纹理信息
- 基于对数变差函数纹理增强的图像变化检测被引量：2
- 2016年
- 在复杂地表类型的图像变化检测研究中,纹理特征变化能有效地反映不同时期地表的变化情况。基于此,研究纹理特征增强的变化检测方法,采用方向对数变差函数算法对图像的纹理特征进行增强,使用基于对数变差函数的结构相似度算法提取多尺度图像中不同频段的纹理差异特征。通过基于关联度的模糊C均值聚类改进方法对差异特征进行分类,并利用区域生长优化分类结果,提取最终的变化检测结果。实验结果表明,与NSCTKFCM和UDWTKMEAN等方法相比,该方法检测结果精确,提取的变化区域边缘结构清晰,同时减少了光照和噪声的干扰。
- 王威刘洋刘婧李骥
- 关键词：变化检测变差函数结构相似度关联图
