刘利云
- 作品数：5 被引量：23H指数：2
- 供职机构：中国船舶重工集团公司第719研究所更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理一般工业技术自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 结晶器便携式振动监测系统的设计与应用被引量：1
- 2009年
- 根据炼钢连铸结晶器的特点,设计并实现了结晶器便携式振动监测系统。采用附加测试件方法消除结晶器表面对信号的影响,提高原始信号质量;通过自适应放大及带通滤波进一步消除干扰信号,提高A/D量化精度;采用多通道同步采样,确保各通道无相移。系统软件具有数据采集与管理、采样组态、测点定义与管理、时域波形显示、波形放大、历史波形回放、历史波形比较、振动相位检测、振动频率检测、报表生成、特征数据采集和振动三维动画显示等功能。
- 谢志江吴勇刘利云任铮
- 关键词：连铸信号处理振动测量便携设备
- 运用免疫遗传神经网络的汽轮机振动故障诊断被引量：16
- 2010年
- 提出了基于疫苗接种策略的免疫遗传神经网络(VIG-NN)算法,并将其用于汽轮机的振动故障诊断。该算法将疫苗接种、基于浓度的抗体选择、自适应交叉和变异概率引入遗传算法,不仅保持了优良抗体在进化中的主导地位,而且充分发掘了强成长性抗体的寻优潜力,对全局最优解的搜索快速且有效。实践表明,与传统算法相比,VIG-NN能够更准确地模拟故障征兆与故障类型之间的非线性关系,提高了汽轮机振动故障诊断的准确率。
- 程力旻谢志江刘利云孙红岩
- 关键词：免疫遗传算法神经网络汽轮机故障诊断
- 模糊Kohonen神经网络回热系统故障诊断被引量：5
- 2008年
- 分析了汽轮机组回热系统12种典型故障及9种征兆参数的模糊处理,结合Kohonen神经网络的工作原理、诊断特征,提出了模糊Kohonen神经网络汽轮机组回热系统故障诊断模型。结果表明:该模型可以有效地进行回热系统故障样本模式的模糊量化处理,具有自学习功能、聚类能力强、运算速度快的优点,可以有效地对具有模糊性的单一故障和复合故障进行诊断,是一种适合于汽轮机组回热系统故障诊断的有效可行的方法。
- 谢志江程力旻陈平刘利云
- 关键词：回热系统KOHONEN神经网络故障诊断
- 大型旋转机械振动监测与故障诊断培训系统的开发与应用被引量：1
- 2007年
- 基于ISO18436标准,研究大型旋转机械振动监测与故障诊断理论,并结合设备故障诊断专家的现场经验,开发一套大型旋转机械振动监测与故障诊断培训系统,将多媒体软件Authorware与数据库结合起来进行数据交换,并运用Flash技术,提高系统的生动性、交互性及高效性,为机械故障诊断提供了一种新的培训思路。
- 谢志江刘利云吴勇
- 关键词：培训系统
