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冯力力

作品数:5 被引量:4H指数:1
供职机构:湖南华菱涟钢更多>>
相关领域:金属学及工艺自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇专利
  • 2篇期刊文章

领域

  • 3篇金属学及工艺
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇退火
  • 2篇退火炉
  • 2篇前馈
  • 2篇前馈控制
  • 2篇炉内
  • 2篇煤气
  • 2篇空气过剩系数
  • 2篇还原性气氛
  • 2篇钢卷
  • 1篇镀层
  • 1篇镀层厚度
  • 1篇镀锌
  • 1篇预设
  • 1篇增益
  • 1篇热镀
  • 1篇热镀锌
  • 1篇终端
  • 1篇终端设备

机构

  • 5篇湖南华菱涟钢
  • 3篇华菱涟源钢铁...

作者

  • 5篇冯力力
  • 2篇吴剑胜
  • 1篇张乐

传媒

  • 2篇中国仪器仪表

年份

  • 2篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2017
  • 1篇2016
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
钢卷镀层厚度控制系统的开发与应用被引量:1
2016年
基于神经网络等人工智能方法,提出一整套钢卷镀层厚度控制系统软硬件解决方案,解决镀层厚度自动控制中测量时变大滞后,生产过程强非线性,随机干扰因素众多等关键技术难点,系统在华菱涟钢薄板厂的部署实施结果验证了其各项功能的有效性。
冯力力张乐吴剑胜周玄昊张莹
关键词:神经网络
基于神经网络的热镀锌镀层厚度建模与预测方法被引量:3
2017年
连续热镀锌是现代镀锌生产的主要方法,但其镀层厚度系统具有非线性、多变量、时变大滞后等特点,难以建模与控制。本文在对镀锌生产线原理、镀层厚度影响因素分析的基础上,构建与训练镀层厚度预测神经网络模型,该模型具有预测精度高,增益准确,覆盖全工况的优点,为下一步镀层厚度控制系统的开发奠定了基础。
吴剑胜王天林周玄昊王绍亮冯力力
关键词:神经网络镀层厚度非线性增益
一种退火炉炉内气氛控制方法及系统
本发明公开了一种退火炉炉内气氛控制方法,包括如下步骤:根据退火炉在稳定工况下的历史生产数据,分析得到退火炉加热段空气过剩系数与预热段烟气氧含量的关系表;判断退火炉加热制度是否发生变化;若未发生变化,通过氧含量分析仪监测退...
冯力力容东阳郑灵科黄兆军张乐李文
钢卷质量检测方法、装置、终端设备及存储介质
本申请提供了一种钢卷质量检测方法、装置、终端设备及存储介质,该方法包括:根据待检测钢卷的钢卷信息进行长度分区,得到至少一个分区区间;根据分区区间的数量进行存储区的分配,得到至少一个动态存储区;对分区区间对应的钢卷进行质量...
容东阳冯力力谢正芳高丽晓张乐李文
文献传递
一种退火炉炉内气氛控制方法及系统
本发明公开了一种退火炉炉内气氛控制方法,包括如下步骤:根据退火炉在稳定工况下的历史生产数据,分析得到退火炉加热段空气过剩系数与预热段烟气氧含量的关系表;判断退火炉加热制度是否发生变化;若未发生变化,通过氧含量分析仪监测退...
冯力力容东阳郑灵科黄兆军张乐李文
文献传递
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