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倪建克

作品数:3 被引量:0H指数:0
供职机构:杭州电子科技大学更多>>
发文基金:浙江省科技厅重点科研国际合作项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇说话人辨认
  • 1篇对等网
  • 1篇对等网络
  • 1篇移动对等网络
  • 1篇数据查询
  • 1篇网络
  • 1篇缓存
  • 1篇查询

机构

  • 3篇杭州电子科技...

作者

  • 3篇倪建克
  • 2篇曾虹
  • 2篇张翔
  • 1篇赵葆华
  • 1篇林海旦

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇杭州电子科技...
  • 1篇浙江省电子学...

年份

  • 1篇2008
  • 2篇2006
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于最大均值似然判决规则的说话人辨认研究
2006年
在基于统计模型的说话人识别中,需要对说话人的数据进行训练,依据某种准则确定模型的参数,用某种判决规则将未知语音参数序列分配给具有最大概率似然度的说话人模型,常用的判决规则是最大似然判决规则。但这种规则不是很灵活,有一定的局限性,该文提出一种最大均值似然判决规则,通过理论分析以及实验结果表明,在说话人辨认中MAL规则比ML规则更加有效。
倪建克曾虹张翔
关键词:说话人辨认
基于缓存的MP2P网络数据查询策略研究
2008年
移动对等网络由于电池能源、无线带宽的限制和用户的频繁移动而只能提供约束的通信环境。这些特征使得信息共享和数据检索成为一个具有挑战性的问题。扩展缓存技术并将其引入移动对等网络,提出了一种适应于移动对等环境的新的数据查询策略,并给出了算法实现。实验表明,该策略可以有效地支持大规模移动对等网络的可升级的数据查询。
林海旦赵葆华倪建克
关键词:缓存移动对等网络数据查询
基于最大均值似然判决规则的说话人辨认研究
在基于统计模型的说话人识别中,需要对说话人的数据进行训练,依据某种准则确定模型的参数,用某种判决规则将未知语音参数序列分配给具有最大概率似然度的说话人模型,常用的判决规则是最大似然判决规则。但这种规则不是很灵活,有一定的...
倪建克曾虹张翔
关键词:说话人辨认
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