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高雅琦

作品数:4 被引量:25H指数:3
供职机构:南京信息工程大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金江苏省青年科技基金江苏高校优势学科建设工程项目更多>>
相关领域:天文地球环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇天文地球
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 2篇蒸发
  • 2篇蒸发量
  • 2篇太湖
  • 1篇电线覆冰
  • 1篇灾害
  • 1篇灾害性
  • 1篇灾害性天气
  • 1篇蒸发模型
  • 1篇输电
  • 1篇输电线
  • 1篇输电线路
  • 1篇气候
  • 1篇气候变化
  • 1篇气候变化响应
  • 1篇气象
  • 1篇气象条件
  • 1篇潜热
  • 1篇潜热通量
  • 1篇热通量
  • 1篇主要大气污染...

机构

  • 4篇南京信息工程...
  • 1篇湖北省气象局
  • 1篇中国科学院大...
  • 1篇武汉区域气候...

作者

  • 4篇高雅琦
  • 2篇王咏薇
  • 2篇刘寿东
  • 1篇汤天然
  • 1篇王伟
  • 1篇王晓玲
  • 1篇高正旭
  • 1篇曹芳
  • 1篇胡诚
  • 1篇张雯淇
  • 1篇刘晓妍
  • 1篇张园园
  • 1篇章炎麟

传媒

  • 1篇气象科技
  • 1篇气候与环境研...
  • 1篇生态环境学报

年份

  • 3篇2017
  • 1篇2016
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
2012年太湖蒸发量变化特征及蒸发模型评估研究被引量:7
2016年
湖泊蒸发是全球能量分布,水文循环的重要组成部分,同时是气候及生态系统环境变化的指示因子。运用太湖湖上观测平台大浦口站2012年涡度相关数据分析了太湖蒸发量的月变化及日变化特征,并评估了11种蒸发模型。结果表明:太湖2012年总蒸发量为1066.2 mm。潜热通量是太湖净辐射能量分配中的主导项,2012年太湖地区潜热通量占净辐射通量的91.9%。2~7月为太湖水体储热阶段,当净辐射在7月达到最大值时,蒸发值也达到最大值;净辐射8月开始减少,至12月达到最小值,期间湖体储热释放,使得蒸发量在2月才达到最小值。采用涡度相关系统观测太湖蒸发量的数据评估了11种蒸发模型,分别从年蒸发总量和蒸发量月变化特征来探讨模型对于太湖蒸发量计算的适用性,其中以波文比能量平衡模型表现最好,与涡度相关观测值的相关系数为0.99,中心化均方根误差为4.50 mm month^(-1)。
高雅琦王咏薇胡诚王伟刘寿东
关键词:太湖蒸发量
太湖蒸发量的变化特征及其对气候变化响应的研究
湖泊蒸发是全球能量分布,水文循环的重要组成部分,同时是气候及生态系统环境变化的指示因子。利用太湖湖上涡度相关观测平台避风港站点2012年的辐射,湍流通量以及气象资料,分析了太湖蒸发量的变化特征以及能量平衡其他项的变化特征...
高雅琦
关键词:潜热通量气候变化
苏州郊区主要大气污染物的演变特征及其影响因素研究被引量:11
2017年
大气灰霾污染已经成为了大气环境领域的研究热点之一,但是目前国内针对背景地区站点的大气污染形成机制和输送规律的研究仍然有限。利用PM_(2.5)、PM_(10)、CO、SO_2、O_3、NO_2等6种大气成分质量浓度数据、常规气象要素观测资料、结合HYSPLIT后向轨迹模式,对2015年1月15—28日发生在江苏省苏州市东山镇的一次持续十余天的空气污染过程进行了分析。结果表明,此次污染过程东山镇经历了一次完整的灰霾生成-积聚-消散的演变过程,其中包括两个主要污染时段,1月15—19日轻污染时段和1月22—26日重污染时段。ρ(PM_(2.5))/ρ(PM_(10))平均值达到62.8%(30.0%~93.4%),表明PM_(2.5)对东山大气颗粒物污染贡献显著。6种大气污染物相关性分析发现CO和NO_2与PM_(2.5)和PM_(10)相关性最好,人为燃烧源和交通源对灰霾形成贡献显著。高空较稳定的环流形势和地面弱气压场的配合以及低压高温高湿的不利气象条件,阻碍了污染物的垂直和水平扩散,是此次持续性灰霾天气形成的客观原因。通过风向、风速统计和后向轨迹分析发现,此次污染过程,在大风下颗粒物以远程输送为主,微风下颗粒物以局地排放为主。外来源的输送和本地源排放的叠加造成了灰霾的形成和积聚。轻污染时段,高浓度污染气团主要来自西北方向的远距离输送,来自山东、河北等工业发达地区的排放源对东山地区灰霾的形成影响显著。重污染时段,污染气团主要来自偏南方向的局地输送,此外来自湖南、江西一带的大规模生物质燃烧生成的高浓度污染气团输送也是污染加重的重要原因。来自东北方向的气流对此次区域灰霾污染起到了清洁作用。
鲍孟盈曹芳刘寿东刘晓妍张园园张雯淇汤天然高雅琦章炎麟
关键词:大气污染PM2.5气象条件
一次输电线路覆冰舞动事故灾害性天气分析被引量:5
2017年
利用WRF模式和Jones电线积冰模型对发生在2010年2月10—11日湖北地区的电线覆冰舞动事故的天气过程进行分析,并对灾害性天气的可预报性进行初步探讨。结果表明:Jones电线积冰模型基于观测降水数据计算积冰厚度在1.3~5.4mm,与观测量级相同。由于WRF模式对此次天气过程的降水量模拟偏大而高估了电线积冰厚度。WRF模式模拟的10m风速风向与观测的一致性较好,模拟本次过程的风速为5~10m·s-1,风向为偏北风,而湖北地区输电线路以东西走向为主,较容易发生舞动事故。
高正旭高雅琦王咏薇王晓玲
关键词:电线覆冰舞动WRF模式
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