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韩雪晨
作品数:
2
被引量:4
H指数:1
供职机构:
三峡大学理学院
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发文基金:
宜昌市科学技术研究与开发项目
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相关领域:
自动化与计算机技术
理学
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合作作者
曾曙光
三峡大学理学院
李金武
三峡大学机械与材料学院
程征
三峡大学理学院
王竹萍
三峡大学理学院
邱晶
三峡大学理学院
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机构
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三峡大学
作者
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曾曙光
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韩雪晨
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2014
1篇
2013
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基于图像处理的油圈分布特性研究
2013年
油圈在日常生活中经常可见.然而,油圈的分布特性迄今为止尚未得到深入研究.本文采用数字图像处理的方法来研究油圈的分布特性,具有直观、简便的优点.采用数码相机对油圈进行拍照,利用图像处理技术对图片进行图像相减、二值化、连通分量提取等处理,即可得到油圈的尺寸、数目等信息.采用直方图、高斯拟合等方法对上述信息进行一定的处理可得到油圈的分布特性.研究结果表明,经过搅拌处理后,直径大的油圈数目较少,直径小的油圈数目较多,且油圈数目与直径之间近似满足高斯分布规律.
韩雪晨
曾曙光
邱晶
关键词:
数字图像处理
图像识别
基于图像处理的杂粮成分智能识别
被引量:4
2014年
提出了一种利用图像处理技术来对杂粮成分进行智能识别的方法。该方法一方面充分利用不同种类粮食的颜色、大小等特征的差异对杂粮各成分实现了定性识别;另一方面还利用面积法对杂粮各成分的含量进行了定量计算。实验结果表明:该方法的计算结果与实测结果较为吻合,平均误差小于7%。
韩雪晨
程征
曾曙光
李金武
倪昭君
王竹萍
关键词:
杂粮
数字图像处理
图像识别
HSV颜色空间
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