陆亮
- 作品数：5 被引量：229H指数：5
- 供职机构：西安交通大学第一附属医院更多>>
- 发文基金：陕西省社会发展科技攻关项目更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 隐私保护技术在健康医疗大数据发布中的应用研究被引量：6
- 2020年
- 目的:针对医疗大数据发布时所面临的隐私威胁以及隐私保护技术进行阐述,为今后的研究提供参考。方法:对现有医疗健康大数据发布所面临的3类主要隐私威胁进行介绍,并针对这3类隐私威胁的隐私保护技术及未来的研究方向进行总结和梳理。结果:隐私保护技术的研究为健康医疗大数据的发布和传播以及医疗卫生领域的进一步开展带来了新的挑战与契机。结论:当前国内外针对健康医疗大数据发布的隐私保护技术的相关研究还处于探索阶段,只有将信息技术和相关政策法规相结合,才能更好地解决健康医疗大数据的隐私保护问题。
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- 关键词：隐私保护数据发布
- 基于差分隐私的医疗大数据隐私保护模型应用研究被引量：12
- 2019年
- 目的:随着医疗信息化应用的深入发展,以及医疗大数据挖掘、医疗大数据分析等深层次应用的普及,如何在利用医疗大数据的同时保护好患者的隐私数据,防止其敏感信息泄漏具有十分重要的意义。方法:差分隐私是一种严格且可被证明的隐私保护方法,近年来的研究使其在理论层面不断发展完善,并在数据挖掘、机器学习、推荐系统等领域得到了初步的应用。结果:在对医疗大数据领域的常用隐私保护技术进行综合叙述的基础上,对差分隐私保护技术的基本原理和研究方向进行了阐述。结论:针对不同类型医疗大数据的应用研究做了相应介绍,指出差分隐私技术存在的研究难点,最后展望了其在医学大数据隐私保护领域未来的发展方向。
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- 关键词：隐私保护数据发布
- 知识图谱研究综述及其在医疗领域的应用被引量：129
- 2018年
- 随着医疗大数据时代的到来,知识互联受到了广泛的关注.如何从海量的数据中提取有用的医学知识,是医疗大数据分析的关键.知识图谱技术提供了一种从海量文本和图像中抽取结构化知识的手段,知识图谱与大数据技术、深度学习技术相结合,正在成为推动人工智能发展的核心驱动力.知识图谱技术在医疗领域拥有广阔的应用前景,该技术在医疗领域的应用研究将会在解决优质医疗资源供给不足和医疗服务需求持续增加的矛盾中产生重要的作用.目前,针对医学知识图谱的研究还处于探索阶段,现有知识图谱技术在医疗领域普遍存在效率低、限制多、拓展性差等问题.首先针对医疗领域大数据专业性强、结构复杂等特点,对医学知识图谱架构和构建技术进行了全面剖析;其次,分别针对医学知识图谱中知识表示、知识抽取、知识融合和知识推理这4个模块的关键技术和研究进展进行综述,并对这些技术进行实验分析与比较.此外,介绍了医学知识图谱在临床决策支持、医疗智能语义检索、医疗问答等医疗服务中的应用现状.最后对当前研究存在的问题与挑战进行了讨论和分析,并对其发展前景进行了展望.
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- 关键词：知识图谱大数据知识融合自然语言处理
- 机器学习算法在医疗领域中的应用被引量：64
- 2019年
- 阐述了机器学习的定义及分类,介绍了决策树、贝叶斯网络、人工神经网络、支持向量机、深度学习等经典算法,重点分析了机器学习在疾病预测、疾病辅助诊断、疾病预后评估、新药研发、健康管理、医学图像识别等医疗领域的应用情况,指出了机器学习在医疗领域的应用还可拓展到病案推理、药物警戒等方面,对于进一步提升整个医疗行业的发展意义重大。
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- 关键词：人工神经网络支持向量机疾病预测图像识别
- 医学大数据研究进展及应用前景被引量：19
- 2016年
- 医学大数据具有数据量庞大、结构复杂、分析难度大等特点,包括临床数据、多种组学数据、环境暴露、日常生活习惯、地理位置信息、社交媒体及其他多种与个体健康和疾病状态相关的数据维度。医学大数据的重要应用方向包括群体层面的疾病预防及诊疗体系的评价、特定疾病的机制阐释,逐步完善精准医学知识体系、构建具有自主学习能力的临床决策支持系统等。
- 弓孟春陆亮
- 关键词：基因组学临床决策支持
