您的位置: 专家智库 > >

郭雷

作品数:2 被引量:1H指数:1
供职机构:西南科技大学信息工程学院更多>>
发文基金:国家科技重大专项更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇卸压阀
  • 2篇超高压
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇卸压
  • 1篇模糊控制
  • 1篇仿真
  • 1篇PID控制
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇MATLAB...

机构

  • 2篇西南科技大学

作者

  • 2篇刘知贵
  • 2篇郭雷
  • 1篇罗亮
  • 1篇张晋华

传媒

  • 1篇机床与液压
  • 1篇产业与科技论...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
超高压卸压系统建模及控制算法研究被引量:1
2014年
利用先进的数学算法与计算机控制技术对温等静压机压力控制系统进行设计,建立了组合式卸压阀的数学模型。针对温等静压机卸压系统的非线性特性,采用模糊和PID双模控制算法控制压力,并在MATLAB平台上对该控制算法进行了Simulink仿真。数值分析和仿真结果表明:所建立的组合式卸压阀的数学模型准确,所选用的模糊和PID双模控制算法可行、有效。
刘知贵张晋华郭雷
关键词:模糊控制PID控制
基于BP神经网络的温等静压机卸压系统的研究
2013年
以组合式卸压阀为卸压方式的超高压卸压系统在温等静压机中起到了至关重要的作用,该系统有非线性,难以建立精确数学模型的特点,而控制系统的好坏将直接影响到温等静压机的性能。为改善温等静压机卸压系统的性能,笔者对超高压卸压原理进行了研究,对等静压机卸压系统建立了数学模型,针对PID算法自适应能力不强,超调量大,控制时间长等缺陷,引入了BP神经网络自适应PID算法,并利用Matlab/Simulink进行仿真,结果表明神经网络具有良好的控制性能,为超高压卸压系统的设计提供了有效参考。
郭雷刘知贵罗亮
关键词:卸压阀超高压MATLAB仿真
共1页<1>
聚类工具0