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邢玉梅

作品数：1 被引量：6H指数：1
供职机构：吉林大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信号控制
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇交通信号
  • 1篇交通信号控制
  • 1篇Q学习
  • 1篇BP算法

机构

  • 1篇吉林大学

作者

  • 1篇彭维
  • 1篇王康平
  • 1篇王建宇
  • 1篇郭东伟
  • 1篇周春光
  • 1篇才华
  • 1篇邢玉梅

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
增强学习与神经网络在交通信号控制中的应用被引量：6
2007年
城市交通系统是一个十分复杂的系统,鉴于交通流的多变性和交通控制的实时性,将增强学习应用于交通信号控制问题中,这样就可以根据实时的交通状态信息动态地进行决策,自动地适应环境以便取得更好的控制效果。然而由于交通状态空间太大而难以建立线性表,采用增强学习与人工神经网络相结合的方法,解决了多个路口的交通信号控制问题。通过在仿真环境下的对比,证明该方法的控制效果明显优于传统的固定配时控制策略。
王建宇彭维王康平才华邢玉梅郭东伟周春光
关键词：Q学习BP算法交通信号控制
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共1页<1>
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