邢传玺
- 作品数：56 被引量：61H指数：4
- 供职机构：云南民族大学电气信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金云南省教育厅科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学交通运输工程一般工业技术更多>>
- 基于并行回火算法的贝叶斯海底参数反演方法
- 本文针对海底参数非线性反演问题,采用基于并行回火算法的贝叶斯反演方法,对海底声速、密度、声速衰减三类海底参数进行反演。利用简正波方法计算参数化模型下的声压场,并构造衡量声压实测值与声压理论预测值间适配程度的目标函数,对其...
- 虞蕊萌邢传玺万志良姜思源
- 关键词：贝叶斯理论马尔科夫链
- 基于海洋声层析方法的海流流速反演研究
- 海洋声层析(OAT)通过测量双向声信号传播时间来实现对海流的观测.它可以不受航运和渔业活动等的限制,实现大面积、长期、连续的实时监测.目前海洋声层析已应用于多个海域的实验研究.因此介绍一种基于射线理论的海洋声层析方法.根...
- 郝爽宋扬邢传玺
- 关键词：海流射线理论
- 文献传递
- 结合多特征赋权的谱聚类水下多目标分割技术
- 2022年
- 由于声呐图像受噪声污染严重,导致水下多目标分割存在精度低的问题.为此,提出一种自调整谱聚类结合熵权法进行多特征赋权的水下多目标分割技术.该技术首先通过自调整谱聚类对声呐图像的像素点进行聚类处理,使图像划分为多个独立的区域,然后根据多特征的互补性和冗余性统计每个区域的信息熵、亮度、对比度和狭长度等特征,利用熵权法对多特征进行赋权并筛选出最优的一个目标区域,再将该最优目标区域和所有区域进行多特征相似度匹配,最后根据相似度的匹配结果使用自适应阈值迭代法自动分割出所有的目标区域.实验结果表明没有对噪声干扰区域误分割,分割出的目标区域精度更高,验证了所提方法的有效性.
- 刘光宇曹禹曾志勇赵恩铭邢传玺
- 关键词：图像分割聚类熵权法
- 利用字典学习方法的声速剖面反演研究被引量：1
- 2021年
- 针对经验正交函数(Empirical Orthogonal Function,EOF)建模反演得到的声速剖面(Sound Speed Profile,SSP)估计值分辨率比较低的问题,文章采用字典学习方法中的K-奇异值分解(K-Singular Value Decomposition,K-SVD)算法生成声速剖面的非正交原子,研究了该方法生成的学习字典(Learning Dictionary,LD)对声速剖面的重建性能。首先,采用K-SVD算法从获得的数据中训练SSP字典,然后利用正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)的稀疏方法给出训练信号的稀疏向量,最后通过得到的最优学习字典和稀疏向量反演得到SSP的估计值。结果表明,K-SVD算法比EOF算法使用更少的基函数即可很好地描述SSP的变化,获得更高的反演精度。
- 邢传玺张东玉宋扬宋扬谢李祥
- 关键词：海洋声学声速剖面字典学习
- 基于卡尔曼滤波算法的多AUV定位技术研究被引量：2
- 2022年
- 针对水下目标定位精度低的问题,采用基于卡尔曼滤波算法的目标轨迹跟踪方法,模拟多自主水下航行器(autonomous underwater vehicle,AUV)协同导航定位.首先,介绍多AUV运动模型和卡尔曼滤波算法.然后,对多观测站跟踪目标问题进行仿真实验,对比分析传感器精度在目标跟踪中的重要性,并类比到多AUV协同导航问题的研究中.最后,针对AUV运动模型的非线性性问题,通过仿真实验验证扩展卡尔曼滤波算法(extended Kalman filter,EKF)的性能.研究结果表明,卡尔曼滤波算法一定程度上降低了噪声的干扰,有效的提高了目标轨迹的跟踪精度,实现简单有效;相比于单独对目标进行轨迹跟踪,多观测站跟踪目标效果更好.为进一步研究多AUV协同导航定位技术,进行了多观测站跟踪目标运动轨迹的讨论,对提高从AUV导航精度问题做了铺垫.
- 许奕邢传玺万志良姜佳圆
- 关键词：卡尔曼滤波
- 基于BP神经网络结构的图像压缩技术研究被引量：6
- 2021年
- 采用BP (back propagation)神经网络方法进行图像数据压缩处理.通过输入信号的正向传递和误差信号的反向传播算法,直接为图像提供数据压缩的能力.仿真实验表明,通过合理调整BP神经网络模型隐含层神经元的个数,可使图像压缩效果最佳.
- 刘光宇曹禹黄懿曾志勇赵恩铭邢传玺
- 关键词：BP神经网络数据压缩归一化
- 基于偏微分方程与维纳滤波模型的图像去噪
- 2022年
- 图像去噪是图像处理中十分重要的环节,基于偏微分方程与维纳滤波模型的图像去噪技术则有着强大的数学理论作为支撑,是图像去噪环节中十分重要的研究方法.针对图像中的噪声问题,利用TV全变分偏微分方程模型与维纳滤波模型相结合的方法对含噪图像进行去噪处理.仿真实验验证了该方法的可行性,并通过实验结果表明,该方法对于恢复图像、提高图像信噪比和保持图像边缘细节上有着良好的效果.
- 刘光宇曾志勇曹禹赵恩铭邢传玺
- 关键词：图像去噪偏微分方程TV模型维纳滤波
- 电子信息工程专业学生创新能力培养路径研究
- 2022年
- 在新一轮科技革命与产业变革的时代背景下,高等院校电子信息类专业担负着为各类企业培养具有创新思维和创新能力的工程技术人才的重任。文章在分析学生就业去向、企业需求的基础上,提出地方院校电子信息工程专业学生创新能力构成的四个基本要素,并构造校院管理、教师、学生三个维度集成的创新能力培养机制模型,以支持学生创新能力培养目标的达成。
- 孔玲玲高飞邢传玺郭继鹏
- 关键词：工科专业地方院校电子信息工程
- 基于小波变换的自适应阈值图像去噪技术研究被引量：3
- 2022年
- 主要研究了基于小波变换的图像去噪技术在图像去噪过程中的阈值选择问题,对图像信号进行小波变换得到小波系数,选择合适阈值处理小波系数,再将处理后的小波系数经过小波逆变换得到重构后的去噪图像。仿真实验通过对基于小波变换的软阈值去噪、硬阈值去噪以及自适应阈值去噪方法对图像进行处理,达到对图像的降噪效果。仿真实验证明,基于小波变换的自适应阈值去噪技术去噪结果最优,能够清楚地保留图像中的细节,无锐化、过度平滑的现象,且它的信噪比、峰值信噪比的值为最大、均方误差的值最小,从而提升了图像的整体质量。
- 刘光宇曹禹冯伟赵恩铭邢传玺
- 关键词：图像去噪小波变换自适应阈值
- 基于鲁棒主成分分析的低频水声信号降噪方法被引量：3
- 2020年
- 由于海洋环境噪声的复杂性,接收到的信号往往具有较低的信噪比,导致水声信号处理难度大等问题.针对此问题,采用基于鲁棒主成分分析的降噪方法,建立将含噪信号表示为低秩、稀疏和噪声的分解模型,研究了对低频水声信号的降噪问题.首先通过Godec算法将含噪信号表示为低秩、稀疏和噪声3部分,然后运用非负矩阵分解算法对低秩部分进行分解,得到噪声字典,最后根据得到的噪声字典从含噪信号中提取出初始水声信号.通过对不同海况下即不同信噪比的仿真信号进行降噪处理,结果表明该方法在水声信噪分离中具有较好的降噪效果.
- 吴耀文邢传玺岳露露万兴举
- 关键词：非负矩阵分解字典学习WIENER滤波
