赵浩宇
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
- 供职机构：吉林大学软件学院更多>>
- 发文基金：吉林省科技发展计划基金吉林省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于视觉特征的不规则形状目标分割方法
- 2014年
- 该方法利用视觉底层特征颜色、方向、强度和轮廓构建显著图,通过最大熵估计方法获得显著特征分割蒙板;利用中层视觉特征对图像进行超分割,其中在聚类时考虑特征向量的空间信息,并依据显著性自动分配初始参数,使分割后的超像素与目标轮廓更接近;最后将底层视觉特征和中层视觉特征融合,通过底层特征分割蒙板判定图像的超像素归类,将不规则目标从背景中分离。实验结果表明:本文分割方法受复杂背景和光照的影响较小,分割目标轮廓准确,实现了不规则显著目标与复杂背景的有效分离。
- 李雄飞赵浩宇陈霄赵宏伟
- 关键词：计算机应用图像分割
- 考虑层数信息的XML文档聚类方法
- 2014年
- 提出了一种层数敏感的XML文档数据集聚类方法CXLI。首先提出结构表概念,消除XML文档的重复和嵌套结构。然后提出考虑层数信息的XML文档基本编辑操作约束。进一步给出考虑层数信息的XML文档间相似性度量方法。最后使用凝聚型层次聚类方法对XML文档数据集进行聚类。在ACM SIGMOD数据集和人工生成的数据集上进行了实验验证,结果表明:在计算时间基本相同的情况下,CXLI方法具有更好的精确度。
- 刘兆军赵浩宇王婧李雄飞李巍
- 关键词：数据挖掘可扩展标记语言聚类层数
