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谭超英

作品数：4 被引量：6H指数：2
供职机构：重庆交通大学更多>>
发文基金：重庆市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：交通运输工程建筑科学自动化与计算机技术文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇建筑科学
  • 2篇交通运输工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 4篇桥梁
  • 4篇桥梁结构
  • 4篇梁结构
  • 3篇网络
  • 2篇预处理
  • 2篇元模型
  • 2篇设计阶段
  • 2篇施工阶段
  • 2篇数据预处理
  • 1篇学习法
  • 1篇桥梁工程
  • 1篇桥梁健康
  • 1篇桥梁健康诊断
  • 1篇网络模型
  • 1篇ARMA
  • 1篇GM

机构

  • 4篇重庆交通大学
  • 1篇重庆工程职业...
  • 1篇信阳职业技术...
  • 1篇信息技术有限...

作者

  • 4篇谭超英
  • 2篇唐朝霞
  • 2篇梁宗保
  • 1篇李修云
  • 1篇黄硕

传媒

  • 1篇重庆交通大学...

年份

  • 1篇2019
  • 2篇2017
  • 1篇2016
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
深度学习法在桥梁健康诊断中的应用研究
桥梁结构在长期运营中，受各种不确定因素的影响，如结构超限、超期服役、疲劳、腐蚀等，会导致桥梁结构出现严重安全隐患，并可能由此造成重大的生命财产损失。这就要求桥梁健康监测系统能够在线及时监测桥梁状态。目前，作为监测系统核心...
谭超英
关键词：桥梁结构
文献传递
面向桥梁结构状态预测的ARMA-GM组合时序模型研究被引量：4
2016年
桥梁健康监测数据中蕴含引起桥梁结构状态变化的信息,通过分析其特征变化而实现结构状态预测的方法已得到工程界和学术界的重视。为了克服单一时间序列模型ARMA和灰色关联模型GM(1,1)在桥梁结构状态预测中的不足,提出一种ARMA-GM组合时序预测模型,以描述监测数据序列前后之间的数学关系,并对未来某一时间段内的监测值进行预测。实验结果表明:组合模型在预测步长增大时预测的平稳性好,而且比单一模型的预测精度更高,能够为桥梁结构安全状态评估提供宝贵的预测数据。
李修云黄硕杨文伟谭超英
关键词：桥梁工程
一种基于深度学习的桥梁结构健康诊断方法
本发明提供一种基于深度学习的桥梁结构健康诊断方法，包括：步骤一，数据预处理；步骤二，利用设计阶段和施工阶段的数据，建立桥梁结构的精确有限元模型作为深度学习网络的训练输入；步骤三，构建一个五层的深度学习网络DN；步骤四：微...
梁宗保唐朝霞谭超英
文献传递
一种基于深度学习的桥梁结构健康诊断方法
本发明提供一种基于深度学习的桥梁结构健康诊断方法，包括：步骤一，数据预处理；步骤二，利用设计阶段和施工阶段的数据，建立桥梁结构的精确有限元模型作为深度学习网络的训练输入；步骤三，构建一个五层的深度学习网络DN；步骤四：微...
梁宗保唐朝霞谭超英
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