蔺玉佩
- 作品数：3 被引量：25H指数：3
- 供职机构：西北工业大学管理学院管理科学与工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：经济管理理学自动化与计算机技术更多>>
- 基于专家知识的模糊时间序列预测模型及应用被引量：4
- 2012年
- 将投资专家的成功经验引入模糊时间序列模型,实现股票市场走势的多步预测。根据专家经验构造多个反映市场结构特征的变量并将其模糊化为模糊时间序列;建立具有多前件、高阶模糊关系的模糊时间序列预测模型;最后,将该模型用于股票指数预测。结果表明,与经典模糊时间序列模型相比,其预测精度有了较大提高。
- 杨一文蔺玉佩
- 关键词：专家知识股票市场
- 基于模糊时间序列模型的股票市场预测被引量：16
- 2010年
- 文章针对模糊时间序列模型目前存在的缺乏客观论域划分方法和模糊关系前件单一等缺陷,首先应用模糊聚类方法将数据分类,以相邻两个聚类中心的中点作为子区间的分界点来划分论域;其次将数据模糊化后根据证券市场主要量价指标建立了具有多个前件的高阶模糊关系;最后根据序列对比规则计算预测值。将该模型用于股票指数的价格预测和涨跌预测,与传统模型比较的结果表明其预测准确率有了较大提高。
- 蔺玉佩杨一文
- 关键词：时间序列分析模糊聚类
- 模糊时间序列建模及股票市场多步预测被引量：5
- 2014年
- 首先应用模糊聚类方法将数据分类,以相邻两个聚类中心的中点作为子区间的分界点来划分论域,并以此将时间序列模糊化为模糊时间序列;其次根据证券市场主要量价指标建立了具有多个前件的高阶模糊关系;最后将该模型用于上证股票综合指数和深证股票成分指数的多步预测和涨跌趋势预测。与典型模糊时间序列模型比较,涨跌趋势预测准确率有较大提高,多步预测结果表明模型具有较好的泛化能力。
- 杨一文蔺玉佩
- 关键词：股票市场多步预测
