您的位置： 专家智库 > >

蔡起运

作品数：1 被引量：9H指数：1
供职机构：上海大学计算机工程与科学学院更多>>
发文基金：上海市教育委员会重点学科基金模式识别国家重点实验室开放课题基金上海市自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇弱分类器
  • 1篇分类器
  • 1篇分率
  • 1篇ADABOO...

机构

  • 1篇上海大学

作者

  • 1篇方昱春
  • 1篇蔡起运
  • 1篇谢红跃

传媒

  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
全选 清除 导出
排序方式：
一种新的改进AdaBooat弱分类器训练算法被引量：9
2009年
AdaBoost是机器学习中比较流行的分类算法。通过研究弱分类器的特性,提出了两种新的弱分类器的阈值和偏置计算方法,二者可以使弱分类器识别率大于50%,从而保证在弱分类器达到一定数目的情况下,AdaBoost训练收敛。对两种阈值和偏置计算方法的仿真实验结果表明,在错分率降可接受的范围内,二者均使用较少的弱分类器便可获得高识别率的强分类器。
谢红跃方昱春蔡起运
关键词：弱分类器ADABOOST算法
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0