蔡艳梅
- 作品数：2 被引量：16H指数：2
- 供职机构：河海大学计算机及信息工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省社会发展科技计划国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于分块分类的智能视频监控背景更新算法被引量：12
- 2010年
- 针对传统智能视频监控中背景更新算法计算量大、对光照变化敏感等问题,提出了一种基于分块分类的背景更新算法.首先,根据视频序列获得初始的背景参考图像,采用背景差分法得到当前帧的差分图像.然后,将差分图像采用分块处理,按照子块的均值特征对各子块图像进行前景块和背景块的分类.最后,根据分类情况采用不同的背景更新策略,实现背景的实时更新.该算法以块为操作对象,相比单个像素处理时的计算量更小,运算速度更快.实验结果表明,新算法能较好地适应光照变化,背景更新效果较好.
- 李庆武蔡艳梅徐立中
- 关键词：图像处理智能视频监控背景差分分块
- Curvelet变换用于人脸特征提取与识别被引量：4
- 2009年
- 针对小波变换用于人脸识别时难以充分描述人脸曲线特征的问题,提出用Curvelet变换进行人脸特征提取与识别的新方法。将人脸图像进行Curvelet变换,提取进一步压缩的低频系数和高频各子带的Curvelet能量特征为人脸特征向量,并采用支持向量机进行特征分类与识别。以Orl和Yale人脸库进行测试,结果表明,该方法相比小波变换法识别效果更佳,且对光照、姿态和表情变化具有良好的鲁棒性。
- 倪雪李庆武孟凡蔡艳梅
- 关键词：CURVELET变换特征提取支持向量机小波变换
