范懿文
- 作品数：3 被引量：5H指数：2
- 供职机构：中国科学院计算技术研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 支持表情细节的语音驱动人脸动画被引量：2
- 2013年
- 针对语音驱动人脸动画中如何生成随语音运动自然呈现的眨眼、抬眉等表情细节以增强虚拟环境的沉浸感的问题,提出一种可以合成表情细节的语音驱动人脸动画方法.该方法分为训练与合成2个阶段.在训练阶段,首先对富有表情的三维人脸语音运动捕获数据特征进行重采样处理,降低训练数据量以提升训练效率,然后运用隐马尔可夫模型(HMM)学习表情人脸语音运动和同步语音的关系,同时统计经过训练的HMM在训练数据集上的合成余量;在合成阶段,首先使用经过训练的HMM从新语音特征中推断与之匹配的表情人脸动画,在此基础上,根据训练阶段计算的合成余量增加表情细节.实验结果表明,文中方法比已有方法计算效率高,合成的表情细节通过了用户评价验证.
- 范懿文夏时洪
- 关键词：人脸表情动画隐马尔可夫模型
- 人脸表情动画与语音的典型相关性分析被引量：4
- 2011年
- 表情动画作为语音驱动人脸动画的一部分,在增加人脸动画逼真性方面起着重要的作用,但已有的工作没有定量分析人脸表情动画与语音之间的关系.文中通过研究人脸表情动画与语音的相关性,采用典型相关性分析方法(CCA)定量分析两者之间的内在联系,得出这些关系直观的量化的结论.首先计算人脸表情动画与语音的典型相关性系数,衡量两者的相关程度;然后分析人脸表情动画与语音的典型负荷、典型交叉负荷等数据,并挖掘两者内部各分量之间的联系,由此得出直观的量化的结论.最后验证了结论的稳定性.分析结果表明两者具有强相关性,并揭示了人脸表情动画各成分与语音声学特征之间的具体内在联系.文中成果可为语音驱动人脸动画技术提供理论参考及结果评价依据.
- 范懿文柳学成夏时洪
- 关键词：人脸表情动画
- 情绪可控的语音驱动人脸动画
- 语音驱动人脸表情动画研究已有一定的研究成果，但合成的情绪化表情仍然不够生动和丰富，并且用户难以对合成的表情动画进行直观的控制或编辑。为此，本文提出了情绪可控的表情动画合成方法。首先。<br> 从训练数据中定...
- 范懿文夏时洪
- 关键词：表情合成隐马尔可夫模型
