肖良军
- 作品数：2 被引量：14H指数：1
- 供职机构：同济大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：湖州市科技计划项目浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- EM算法在文本挖掘中的应用
- 2008年
- 在网络环境中文本挖掘的过程主要包括特征提取、特征选择、挖掘方法选择、结果评价和知识模块等几个部分;最新的发展方向是基于EM算法对文本进行挖掘,基于该算法的的比较挖掘模型为:首先对已知数据集任意分为几个类,然后根据各个类集和背景集对文档集的各个词进行似然,再通过求和可以得到整个数据集的似然,该过程反复进行,直到收敛,从而可以根据各类和背景集结果中的较大的概率值得出文本的共同主题和各个类的主题。
- 严华云肖良军
- 关键词：EM算法文本挖掘聚类
- 信息检索中的相关反馈技术综述被引量：14
- 2009年
- 论述了信息检索中的向量空间模型、概率模型以及语言模型中所采用的相关反馈技术。其中主要介绍检索词的权重调整、查询扩展、文档相关反馈,以及语言模型中的查询语言模型和文档语言模型的调整。针对最近反馈方面的最新成果——基于term的反馈技术进行了探讨,指出了相关反馈在今后研究的方向,即提供个性化的如分层反馈和利用日志进行反馈,并讨论了相关反馈技术对检索性能的影响。
- 严华云刘其平肖良军
- 关键词：信息检索查询扩展
