罗蔓
- 作品数：3 被引量：23H指数：3
- 供职机构：广东省农垦中心医院更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 医科达医用电子直线加速器的常见故障及维护保养被引量：6
- 2019年
- 当前,医用电子直线加速器被广泛应用于肿瘤患者的放射治疗,且其发挥着极其重要的作用。由于其故障率比较高,当出现机器故障导致设备停机,将对其应用效果造成严重的不良影响[1]。所以,确保医用直线加速器的正常运行就显得意义重大。本研究列举了医科达医用直线加速器的常见的故障案例并分析了其原因,提出相应的维修方法,并对加速器所需的基本维护和保养提出对策。
- 陈荣耀蓝威郭顺罗蔓罗晓周怀恒
- 关键词：医用直线加速器
- 基于小波变换的多模态医学图像融合被引量：6
- 2017年
- 目的:基于小波变换对多幅非同源医学图像进行融合,整合和突出互补信息,增强图像质量,减少冗余,提升医学图像临床辅助诊断和治疗的精准性。方法:通过学习和研究小波理论在图像融合应用中的相关知识,提出一种低频能量取大与高频方差取大相结合的图像融合改进算法,展开对非同源标准医学图像(CT和MRI),多聚焦图像的融合实验,并进行了两类实验数据对比,对比和分析不同融合规则以及不同融合方法下图像融合的性能。结果:在两类对比分析实验中,算法得到的融合图像包含源图像的有效信息量更丰富,图像亮度得到合理提高,其均值、互信息以及信息熵指标数据最优。结论:基于小波变换的多模态医学图像算法得到的融合图像具有较好的视觉效果和量化指标,融合性能更强,体现了方法的有效性。
- 李健罗晓罗蔓
- 关键词：小波变换
- 基于多尺度卷积神经网络的磁共振成像脑肿瘤分割研究被引量：11
- 2016年
- 目的:针对脑肿瘤形状、位置及大小等多变性,提出一种适合磁共振成像(MRI)脑肿瘤分割的卷积神经网络模型的改进方法。方法:将卷积神经网络应用到脑肿瘤分割上,并针对脑肿瘤的特点,提出多尺度卷积神经网络模型(MSCNN),通过多尺度的输入与多尺度下的采样,克服脑肿瘤的个体差异,同时适应脑肿瘤不同图像层之间的大小位置差异,弱化肿瘤边缘与正常组织灰度相近的影响。结果:通过对30例患者的多模态磁共振图像进行分割,得到平均Dice系数为83.11%;平均灵敏度系数为89.48%;平均阳性预测值(PPV)系数为78.91%。结论:MRI脑肿瘤分割的改进方法可使分割精度得到明显提高,多尺度卷积神经网络能自适应脑肿瘤的差异性,并准确有效地分割脑肿瘤。
- 李健罗蔓罗晓蓝威周怀恒陈荣耀
- 关键词：多尺度卷积神经网络磁共振成像
