程慧
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：福建农林大学计算机与信息学院更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 面向移动平台的交互式图像边缘删除快速算法
- 2017年
- 针对移动平台计算资源匮乏问题,提出一种适用于移动平台的交互式图像边缘删除快速算法。利用通用图像边缘检测算法提取图像中的边缘,将图像的连续边缘存储成链表格式,再将链表格式边缘重映射成二维图像边缘。因移动平台触摸屏刷新频率低与图像离散化,导致手画删除边缘标记线间断及标记线与需要删除的边缘之间无交点,为克服该问题,利用线性插值与形态学膨胀运算估算出删除边缘标记线的间断点与加粗删除标记线,从而增加算法的鲁棒性。结果表明,图像边缘删除算法的时间复杂度与图像边缘像素点数无关,能够胜任移动平台的实时操作。
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- 关键词：边缘检测
- 加权组合多尺度各向异性高斯核对象轮廓检测
- 2017年
- 为了同时提高图像中对象轮廓检测的噪声抑制和边缘定位能力,提出一种基于加权组合多尺度各向异性高斯核的对象轮廓检测算法。首先利用不同尺度各向异性高斯核方向导数滤波器获得图像中不同方向上的多尺度局部边缘特征信息;然后,利用加权组合方式把不同尺度局部边缘特征信息进行融合,获得图像的边缘强度映射图。最后,对融合后图像边缘强度映射图进行非极大值抑制、阈值处理和形态学细化与连接操作,获得图像中对象轮廓检测结果。与经典和最新的边缘检测算法相比,本文方法在对象轮廓提取中的噪声抑制和边缘定位精度上具有明显优势。
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- 基于多特征融合的图像匹配算法被引量：1
- 2017年
- 为解决SIFT算法在视角变换、对比度变换、尺度变换及旋转变换混合复杂情况下匹配精准度低的问题,提出一种结合SIFT和RILBP(rotation invariant LBP)的特征匹配算法。首先在图像SIFT特征点集上提取局部图像区域的RILBP特征向量;然后将SIFT的特征向量和RILBP特征向量融合成一个新的特征向量;其次,利用高维可扩展最近邻匹配算法实现两幅图像特征向量集之间的匹配;最后,使用VFC算法的筛选匹配策略对特征向量集进行筛选,找到两个特征向量集中的匹配对。实验结果表明,在视角变换和对比度较大的复杂情况下,该算法匹配精准度比SIFT算法提升了19.83%。
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- 关键词：图像匹配SIFT
