王莹莹
- 作品数：8 被引量：23H指数：3
- 供职机构：南京信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家软科学研究计划中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术政治法律农业科学更多>>
- 道家、道教与全域化旅游可持续发展
- 本文针对全域化旅游可持续性发展问题，运用道家、道教丰富的生态伦理思想和极为理性、高明的生态哲学智慧，从全域化旅游区域总体规划、产业结构、旅游立法、执法以及旅游者的生态道德伦理、行为素质等几方面作出一些探讨，同时结合现代生...
- 王莹莹
- 关键词：旅游生态
- 一种基于孪生网络的目标跟踪通用鲁棒对抗攻击方法
- 本发明公开了一种基于孪生网络的目标跟踪通用鲁棒对抗攻击方法，包括以下步骤：利用GIOU引导的通用鲁棒目标跟踪对抗攻击方法，通过对输入视频帧进行翻转填充变换产生丰富样本，以视频帧真实标注框与目标跟踪器预测框之间的GIOU分...
- 王莹莹程旭常文帅
- 基于多帧一致性修正的自监督孪生网络目标跟踪方法被引量：1
- 2022年
- 深度学习技术促使目标跟踪领域得到了飞速发展,但有限的标注数据限制了深度模型的高效训练.因此,自监督学习应用于目标跟踪领域来解决模型训练需要大量标注数据的问题.然而,现有基于自监督学习的跟踪器大多提取目标浅层信息,缺乏对目标关键特征的高效表达,且忽视了因目标遮挡等挑战导致的反向验证难度大的问题,致使跟踪精度下降.为解决上述问题,本文提出一种基于多帧一致性修正的自监督孪生网络跟踪方法,由前向多帧反序验证策略、混序修正模块和视觉特征增强模块三部分共同构成.首先,前向多帧反序验证策略从多条路径中自适应选择最优目标轨迹来构造循环一致性损失优化函数,面对目标遮挡、背景干扰、形变等挑战时能够合理规划路径.其次,针对多条路径对同一帧目标预测位置的不一致问题,提出混序修正模块来修正跟踪偏移,增强了前向跟踪时特征提取网络的鲁棒性.此外,视觉特征增强模块通过自适应加权融合目标的全局上下文信息与局部语义特征信息,增强了模型对目标自身特征的表达能力.最后,本文方法在OTB2013、OTB2015、TColor-128和VOT-2018四个公开数据集上进行了验证.实验结果表明:在光照、形变、背景干扰等复杂场景下,相比于现有21种主流跟踪算法,本文方法在四个数据集上的精确度平均提高了4.6%,比基于自/无监督学习的跟踪器平均提高了5.8%的精确度.
- 程旭刘丽华王莹莹王莹莹赵国英
- 关键词：视频监控目标跟踪
- 基于ZSG-DEA模型的空气污染排放权的分配效率的研究——以PM2.5为例
- 近年来中国雾霾天气日益严重，控制雾霾排放成为中国环境治理中的急迫任务。控制污染排放总量前提下的排污权交易是实现污染物减排的可行途径。其中，基于总量目标的初始排放权分配是排放权交易的基础，而排放权的分配效率是度量排放权分配...
- 王莹莹
- 关键词：可吸入颗粒物污染治理
- 文献传递
- 孪生网络目标跟踪下的对抗攻击方法研究
- 目标跟踪作为计算机视觉领域的一个重要研究分支,对于保证公共安全起着关键性的作用。随着深度学习技术的蓬勃发展,基于孪生网络的目标跟踪算法迸发出极大的潜力,不但在精度上取得了惊人的表现,还解决了在线更新而导致的速度慢问题,成...
- 王莹莹
- 关键词：目标跟踪公共安全
- 基于空间感知的多级损失目标跟踪对抗攻击方法被引量：4
- 2021年
- 针对现有的对抗扰动技术难以有效地降低跟踪器的判别能力使运动轨迹发生快速偏移的问题,提出一种高效的攻击目标跟踪器方法。首先,所提方法从高层类别和底层特征考虑设计了欺骗损失、漂移损失和基于注意力机制的特征损失来联合训练生成器;然后,将干净图像送入该生成器中,生成对抗样本;最后,利用对抗样本干扰目标跟踪器,导致目标运动轨迹发生偏移,降低跟踪精度。实验结果表明,所提方法在OTB数据集上达到了54%的成功率下降和70%的精确度下降,实现了复杂场景下对目标快速有效的攻击。
- 程旭王莹莹张年杰付章杰陈北京赵国英
- 关键词：视频监控网络安全目标跟踪
