王猛
- 作品数：4 被引量：13H指数：3
- 供职机构：西南交通大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于破损区域分类的自适应扩散模型被引量：2
- 2016年
- 为了提高数字图像的修复精度,加快修复速度,提出了一种自适应扩散模型。该模型利用结构张量的最大特征值将破损图像区分为平坦区域、结构信息不明显的区域以及结构信息明显的区域,使模型在不同区域进行相应的扩散;利用结构张量的两个特征值构造了速度函数,使模型在不同区域的扩散速度也不同,从而加快扩散速度并保持图像的结构信息。实验结果表明,该模型不仅可以加快修复速度,而且可以很好地抑制噪声,并且保持图像的结构特征。
- 段维夏聂洪玉王猛
- 关键词：结构张量结构特征
- 基于断裂结构线匹配模型的大破损区域图像修复算法被引量：4
- 2016年
- 针对现阶段含有复杂结构信息的大破损区域图像修复算法中存在的断裂结构线连接错误、连接不平滑的问题,提出一种基于断裂结构线匹配模型的大破损区域图像修复算法。首先,深入分析了影响断裂结构线匹配度计算的因子,并根据这些影响因子的重要程度赋予不同权重值,在此基础上构造了一种断裂结构线匹配模型以得到相应的断裂结构线匹配对;然后,在这些断裂结构线匹配对的基础上拟合出光滑结构线,并将大的破损区域划分为了不同的子区域;最后,使用块匹配算法对破损子区域进行像素填充。在进行的6组对比实验中,所提算法在处理含有丰富结构信息的大破损区域边缘时,能够准确地对断裂结构线进行配对并且能在配对结果的指导下平滑连接断裂结构线,修复后的图像视觉效果明显比改进后的Criminisi算法、Hays算法以及IIPBDR算法得到的效果好。
- 聂洪玉翟东海鱼江王猛
- 关键词：匹配度
- 局部特征分类的自适应扩散模型被引量：3
- 2014年
- 本文提出了一种既能保持图像特征又能加快扩散速度的自适应扩散模型。首先,该模型利用平均梯度矩阵的特征值区分出图像的平坦区域、线条边缘和角点;其次,该模型根据平均梯度矩阵及其特征向量来控制图像信息的扩散方向;这样,该模型可以在不同的区域自适应地选择不同的扩散方向和扩散速度,从而很好地保持了图像特征并自适应地加快了扩散速度。实验结果表明,该模型可以保持图像结构特征,抑制噪声,应用到数字图像修复中,既能加快图像修复速度,又能使修复后的图像具有更好的视觉效果。
- 翟东海段维夏鱼江王猛
- 关键词：结构特征
- 邻域窗口权重变分的图像修复被引量：6
- 2015年
- 目的传统的基于样本块的图像修复算法对于破损区域周围既含有几何结构信息又含有丰富纹理信息的情形，修复过程中易出现纹理延伸现象和错误样本块问题，该研究旨在改进传统的修复算法，提出基于邻域窗口权重变分的图像修复算法。方法该算法利用领域窗口总变分和内在变分构造出权重变分，通过对Criminisi算法中的优先级测度进行加权，提高了对几何结构信息和纹理信息的辨识能力，使几何结构信息得到优先修复；同时，在像素块的匹配过程中，通过引入整体结构差异算子，并与传统的颜色匹配相结合，提高了匹配精度。结果改进的算法很好地克服了原算法中的纹理延伸和误匹配问题，保持了修复结果的视觉连通性，其峰值信噪比相比原算法提高2～3dB。结论相比于Criminisi算法及其相应的改进算法，本文算法能够对既含有几何结构又含有丰富纹理信息的破损区域取得更好的修复效果，同时，也能高效修复一般的破损区域，从而具有更好的普适性。
- 王猛翟东海聂洪玉王佳君
- 关键词：图像修复优先权
