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王文金
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
供职机构:
浙江工业大学信息工程学院
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发文基金:
浙江省自然科学基金
公益性行业(农业)科研专项
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相关领域:
农业科学
理学
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合作作者
杨海清
浙江工业大学信息工程学院
沈莹莹
浙江大学生物系统工程与食品科学...
盛奎川
浙江大学生物系统工程与食品科学...
罗威强
浙江工业大学信息工程学院
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王文金
传媒
1篇
光谱学与光谱...
年份
1篇
2012
共
1
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基于光谱技术的农林生物质原料组分和热值的快速测定
被引量:2
2012年
快速检测生物质原料特性对生产高品质压缩成型燃料具有重要意义。利用光谱技术建立松木、杉木和棉杆三类农林生物质组分(水分、灰分、挥发分和固定碳)和热值预测模型。相比原始光谱,基于一阶导数光谱的偏最小二乘回归(PLS)模型预测精度较高。灰分、挥发分和水分PLS模型交叉校验决定系数(R2)分别为0.97,0.94和0.90,预测偏差比率(RPD)分别为6.57,4.00和3.01。固定碳和热值PLS模型精度一般,R2分别为0.85和0.87,RPD分别为2.55和2.73。实验结果表明,利用可见-近红外光谱技术完全可以替代传统工业分析方法,从而实现农林生物质原料组分和热值的快速测定。
盛奎川
沈莹莹
杨海清
王文金
罗威强
关键词:
生物质燃料
热值
光谱技术
偏最小二乘回归
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