王侨
- 作品数：5 被引量：13H指数：3
- 供职机构：重庆科技学院化学化工学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：环境科学与工程轻工技术与工程化学工程建筑科学更多>>
- 磁性纳米颗粒去除饮用水中铬和镉离子性能的初步研究被引量：4
- 2018年
- 基于表面修饰的四氧化三铁磁性纳米材料具有高比表面积、高吸附能力及吸附速度快等优点。研究了Fe_3O_4磁性纳米材料的制备及表面修饰条件,及其对饮用水中微量铬和镉离子的吸附、脱附性能。结果表明,在氨水浓度为0.5 mol/L时,采用化学共沉淀法制备的四氧化三铁磁性纳米颗粒产率最大;十二烷基磺酸钠浓度为300 mg/L,与四氧化三铁磁性纳米颗粒配比为2∶3,溶液pH为5.0,表面修饰的四氧化三铁磁性纳米颗粒对重金属镉和铬离子有显著的去除能力,对镉和铬离子的饱和吸附量分别为3.09,2.11 mg/g,在pH为7时,其对镉和铬离子的解析率分别为79%,60.5%。所制备材料的平衡吸附量与平衡质量浓度之间符合Langmuir和Freundlich等温吸附方程。
- 邱会东秦正山王侨任金妹张小敏
- 关键词：磁性纳米材料十二烷基磺酸钠镉离子铬离子
- 基于神经网络的磁性活性炭吸附双酚A研究被引量：4
- 2019年
- 对磁性活性炭吸附双酚A废水过程模拟进行了研究,采用BP人工神经网络算法,分别建立了双酚A的去除率与活性炭投加量、吸附时间、溶液浓度、温度的复杂非线性关系。用实验数据对该神经网络模型进行了训练,结果显示:训练组和验证组的计算结果与实验值的相对误差分别约为0.18%和0.21%,相关系数R分别为0.9610和0.9596,说明实验值和模拟值之间有紧密的相关性且离散程度不明显,该BP神经网络对磁性活性炭吸附双酚A的过程有较好的预测能力。
- 刘通秦正山何芳王侨王金波邱会东
- 关键词：BP神经网络活性炭双酚A
- 应用微萃取技术检测植物油中痕量砷
- 2017年
- 建立了分散液液微萃取-石墨炉原子吸收光谱法测定食用植物油样品中砷含量的分析方法。优化影响萃取和富集效率的因素,取得的最佳实验条件为:萃取剂HNO3为6.3 mol/L、分散剂曲拉通-X114为10%(V:V)、萃取振荡时间为15 min、水浴温度为40℃。方法检出限为8.49μg/kg。微萃取技术与国家标准方法中样品前处理方法相比对,微萃取方法的萃取效率达87.06%~95.07%,线性相关系数为0.9969。
- 张小敏周静赵波王侨邱会东
- 关键词：食用植物油砷石墨炉原子吸收
- 饮用水中微量铬离子高效去除方法的研究
- 2018年
- 用腐殖酸包覆磁性四氧化三铁纳米材料吸附饮用水中的六价铬离子。结果表明,最佳吸附条件为:腐殖酸包覆四氧化三铁质量比为1∶1,反应温度90℃,分散剂与去离子水的比例为1∶5,反应时间60 min,Fe_3O_4/HA对Cr(Ⅵ)的吸附时间为30 min。在最佳条件下,Fe_3O_4/HA对Cr(Ⅵ)吸附量为25.83 mg/g,氨水(25%~28%)用量为10 m L;Fe_3O_4/HA对Cr(Ⅵ)的吸附符合Freundlich吸附等温方程。
- 王侨秦正山王锐张小敏邱会东
- 关键词：饮用水六价铬四氧化三铁腐殖酸吸附量
- 食用植物油中重金属元素残留实验分析被引量：5
- 2016年
- 利用微波消解方式消解食用植物油样品,结合电感耦合等离子体光谱法同时测定植物油中重金属元素残留量。实验方法适用于不同生产工艺及不同种类植物油样品中重金属离子的测试分析。研究表明,当金属离子加量为1μg/g时,加标回收率为90%-107%,测试结果的相对标准偏差为2%-7%,且重金属元素含量与食用植物油的生产工艺及食用植物油种类的相关性不显著。
- 邱会东吕远张小敏张红赵波刘雪王侨
- 关键词：食用植物油重金属微波消解光谱法
