您的位置: 专家智库 > >

汪丽

作品数:2 被引量:6H指数:1
供职机构:武汉理工大学更多>>
发文基金:湖北省高等学校省级教学研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇延迟容忍
  • 1篇延迟容忍网络
  • 1篇拥塞
  • 1篇拥塞控制
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇网络
  • 1篇路由
  • 1篇路由算法
  • 1篇缓存
  • 1篇缓存管理
  • 1篇关联规则
  • 1篇分布式
  • 1篇分布式数据
  • 1篇分布式数据挖...
  • 1篇MAPRED...

机构

  • 2篇武汉理工大学

作者

  • 2篇汪丽
  • 1篇张露

传媒

  • 1篇武汉理工大学...

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
延迟容忍网络中拥塞控制策略研究
随着无线通信的快速发展,越来越多的数据通过无线网络进行传输。在深空通信、灾难救援网络、军用通信网络以及移动车载网络等无线网络中,存在节点频繁移动、链路时断时续、无法保证端到端路径、网络拓扑结构动态变化的问题,传统的TCP...
汪丽
关键词:延迟容忍网络拥塞控制路由算法缓存管理
文献传递
基于分布式数据挖掘方法的研究与应用被引量:6
2013年
针对关联规则Apriori算法多次重复扫描数据库和产生大量候选频繁项集的缺点,对其进行改进,并在MapReduce模型上得以实现。改进的Apriori算法只需要对整个数据库扫描一次,即可得到所有频繁项集的集合。仿真实验结果表明,随着节点数目的增多,改进算法比原算法执行时间要短,并且这种优势随着节点数目的增加而扩大,说明在异构集群环境下,MapReduce模型的Apriori算法能够提高关联规则挖掘的执行效率。将改进的分布式关联规则算法在分布式教育决策支持系统中应用,通过对实际数据的挖掘,证明了该方法对教育决策的有效性。
汪丽张露
关键词:分布式数据挖掘MAPREDUCE模型关联规则
共1页<1>
聚类工具0