梅宏标
- 作品数：17 被引量：106H指数：5
- 供职机构：江西理工大学应用科学学院更多>>
- 发文基金：江西省自然科学基金国家科技支撑计划上海市科学技术发展基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学交通运输工程更多>>
- 一种木质家具油膜漆面柔性打磨工艺
- 本发明公开了一种木质家具油膜漆面柔性打磨工艺，该柔性打磨工艺旨在解决现有技术下，当木质家具的板件形状比较复杂或具有凸凹的雕花面板时，只能通过人工进行打磨，难以实现机械化或自动化打磨的技术问题，同时打磨力的控制精度难于达到...
- 梅宏标徐支凤陈少义彭超张莹
- 文献传递
- 混合信息系统属性约简被引量：3
- 2010年
- 将属性分为基于等价关系的离散属性及基于优势关系的连续属性,利用U/{a}划分及正域方法对系统属性进行约简并提取规则,选用UCI中的6个数据集验证了方法的有效性。
- 谢霖铨梅宏标
- 关键词：粗糙集属性约简等价关系
- 基于Web链接分析的HITS算法研究与改进被引量：6
- 2013年
- 垂直搜索引擎的主题搜索策略有基于内容评价的搜索策略和基于Web链接分析的搜索策略,其中HITS算法是一种经典的基于Web链接分析的搜索策略,其主要的缺点是容易发生主题漂移。为了最大程度地避免主题漂移,提出了一种结合网页文本分析和扩散速率改进的F-HITS算法。实验结果表明,这些改进不仅节省了系统的开销,并且提高了页面搜索的准确率。
- 喻金平朱桂祥梅宏标
- 关键词：垂直搜索
- 利用兴趣度原理的蚁群算法研究
- 2015年
- 为解决蚁群算法的收敛速度和全局最优性的矛盾,通过引入均匀度、兴趣度以及加速度等概念,对算法中α、β、ρ、Q、m等参数进行分析,研究了参数的内在联系,建立了参数的动态模型,对算法的转移策略和更新策略进行改进,构造了具有自适应功能的蚁群算法。实验结果表明,该算法在性能上优于基本蚂蚁系统。
- 梅宏标洪叶荣邹春红
- 关键词：蚁群算法收敛性加速度兴趣度均匀度
- 变异蚁群优化算法在流水作业排序中的应用被引量：3
- 2007年
- 在采用蚁群算法求解流水作业排序中,针对蚁群算法存在的时间过长及过早收敛问题,使用解锁素及信息素挥发率作为启发式信息并引入局部优化,对蚁群系统加以改进。计算机仿真结果表明,改进后的蚁群系统对流水作业优化调度有较好的效果。
- 梅宏标王坚
- 一种跳台餐桌耐用次数检测设备
- 本发明涉及一种质量检测设备，具体是一种跳台餐桌耐用次数检测设备，包括支架，所述支架的右侧上部安装有用于将跳台餐桌本体的拼接板水平方向推出的第一伸缩装置，支架的中间上部安装有用于将跳台餐桌本体的拼接板斜向上推出的第二伸缩装...
- 李忠平梅宏标徐支凤黄铧丁鹏赖长龙曾文星朱益亮
- 一种改进的混合蛙跳和K均值结合的聚类算法被引量：5
- 2016年
- 传统K均值聚类(KMC)算法过分依赖初始值的设置,容易陷入局部最优;混合蛙跳算法(SFLA)存在收敛速度和搜索速度较慢、局部和全局信息交流不全面等缺点。针对以上缺点,首先提出一种改进的混合蛙跳算法(MSFLA)。该算法根据粒子群优化和差分进化思想,在青蛙个体变异时,引入上一次移动距离的权重惯性系数和缩放因子,从种群中的最优位置和历史最优位置之间的随机点出发,以子群内的青蛙的平均值和最差位置差值为步长进行青蛙个体的更新操作。再将MSFLA与KMC算法结合提出MSFLA-KMC算法,有效地克服了KMC算法过分依赖初始值设置问题,同时降低了KMC算法陷入局部最优的可能性。实验结果表明,MSFLA具有较强的寻优能力,MSFLA-KMC算法则具有更好的聚类性能。
- 喻金平张勇廖列法梅宏标
- 关键词：K均值算法混合蛙跳算法适应度函数聚类
- 结合元胞自动机的果蝇优化算法被引量：17
- 2014年
- 果蝇优化算法(FOA)作为一类新的优化搜索算法,广泛应用于各种优化问题。针对该算法后期求解精度低、容易陷入局部最优且收敛缓慢的缺点,提出一种结合元胞自动机的果蝇优化算法(CAFOA)。该算法在首次求解时利用元胞演化规则选择果蝇最优个体邻域,然后对选择后的果蝇个体位置进行随机扰动,分别用邻域个体复制更新演化前个体位置,再次进行迭代寻优,从而有效克服算法陷入局部最优。对6种常见测试函数进行了运算仿真。实验结果表明,所提算法比传统算法的平均收敛精度提高10%,达到稳定全局最优值的平均迭代次数减少870次,从而论证了算法的有效性。
- 贺智明宋建国梅宏标
- 关键词：元胞自动机
- 基于云模型的数据分发管理被引量：4
- 2011年
- 在兴趣层次管理研究的基础上,提出了基于云模型的数据分发管理策略。通过对限域的云化处理构建泛限域树,并通过泛限域树在发送方进一步对数据进行过滤,减小匹配的数据量,同时在匹配中引入哈希关联表进行云匹配,实现快速匹配。实验结果表明,该方法在保证匹配精度的前提下,可在仿真推进全过程中实现区域的快速匹配,保证联邦成员间的实时数据交换,并保障关键数据和传输的稳定性。
- 梅宏标王坚
- 关键词：数据分发管理云模型高层体系结构仿真
- 基于FCM与模糊粗糙集理论的交通事件检测模型被引量：3
- 2008年
- 为准确及时地发现高速公路上的事故隐患,有效地减少交通延误,保障道路安全,提出了一种新的基于模糊C均值(FCM)聚类和模糊粗糙集的交通事件自动检测模型。模型分为离散化、推理规则建立和模糊推理三个步骤。在属性离散化时,提出用常用的隶属度函数来拟合FCM聚类后的结果,并用此函数和参数来实现属性数据的离散化,避免了每次输入数据都必须通过聚类操作来进行离散化;采用了粗糙集理论建立推理规则,选择和交通事件密切相关属性并进行规则的约简,加速了模糊推理的速度;最后采用Max-Min模糊推理方法对交通事件进行检测。通过多种检测方法对比测试,结果表明了此模型在总体性能上优于传统的检测方法,验证了此模型的有效性,为交通事件的检测提供了一种新的思路。
- 张慧哲王坚梅宏标
- 关键词：模糊C均值聚类粗糙集模糊推理属性离散化
