林晓群
- 作品数：10 被引量：26H指数：3
- 供职机构：重庆工程职业技术学院财经与贸易学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市高等教育教学改革研究项目重庆市教委科研基金更多>>
- 相关领域：文化科学经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 自组织理论视域下的有效教学设计被引量：1
- 2013年
- 教学实践中的教学设计普遍存在以完成课程目标为中心、使用相同的教学资源和教学活动序列化等问题,已严重影响到课堂的教学质量。从自组织理论的视角分析教学系统,并针对传统教学设计中存在的教学目标制定不全面、忽视学生个体的非平衡发展和忽视教学过程中的涌现等问题,从5个维度提出自组织理论对有效教学设计的指导方案。
- 林晓群林铭
- 关键词：自组织理论有效教学设计
- 利用库存控制策略消除供应链中牛鞭效应被引量：6
- 2007年
- 牛鞭效应是需求信息扭曲的结果,阻碍了无缝隙供应链的形成。本文从多角度剖析牛鞭效应的成因,并提出相应库存控制对策,以求减弱和消除其负面影响,提高整条供应链的集成度和竞争力。
- 张家善林晓群高树林
- 关键词：牛鞭效应供应链
- 湛江中小企业信息化建设探究
- 2011年
- 从湛江中小企业信息化建设的现状,分析了企业信息化中存在的问题。结合湛江中小企业信息化发展过程和趋势,提出分层次有步骤地实施企业信息化等具体对策。
- 张家善林晓群
- 关键词：中小企业信息化
- 从协同论的角度看虚拟学习社区发展——以“VB爱好者乐园”为个案
- 2013年
- 很多虚拟学习社区没有被充分利用。以"VB爱好者乐园"为个案,从协同论的角度分析该社区取得成功的原因,并从"加大系统开放"、"促进序参量的形成"、"控制负作用参量,促进正作用参量"和"促进协同,强化竞争"等四个维度提出协同论对虚拟学习社区发展的指导意义。
- 林晓群林铭
- 关键词：协同论自组织系统
- “案例任务驱动”教学法在《网页设计》课程中的应用研究被引量：3
- 2014年
- 根据高职高专计算机专业《网页设计》课程的内容特点,针对传统教学模式教学效果不理想的问题,提出将"案例任务驱动"教学法应用于该课程教学,并结合教学经验,总结出该教学法的教学流程。
- 林晓群柳琳
- 关键词：网页设计教学案例
- 一种求解旅行商问题的改进遗传算法被引量：5
- 2012年
- 针对基本遗传算法存在容易"早熟",无法全局收敛的现象,设计了一种新交叉算子和变异算子,并在遗传算子构造中引入贪心控制策略.新算子的引入丰富了种群的多样性,提高了算法的全局搜索能力.实例仿真表明,改进遗传算法在迭代陷入局部最优时,能在较短的时间内跳出局部最优,继续寻找全局最优解.
- 张家善王志宏陈应显林晓群
- 关键词：早熟遗传算子全局搜索仿真
- MIS教学改革探索被引量：2
- 2007年
- 文章基于管理信息系统(MIS)的特点,首先分析了我国高等院校MIS课程教学中存在的主要问题,然后针对存在的问题,提出了一种新的教学模式——“课题”教学,并讨论了“课题”教学模式的组织与实施,总结了“课题”教学模式的优点。
- 张家善吕胃济林晓群
- 关键词：管理信息系统教学模式课题教学
- 基于马尔科夫链的港口吞吐量区间预测模型研究被引量：7
- 2016年
- 将马尔科夫链与曲线趋势分析相结合,利用曲线趋势分析反映港口吞吐量的变化趋势,同时利用马尔科夫链反映变量波动的随机性,提出了一种基于马尔科夫链的区间预测模型.通过实例分析,验证了该预测方法的正确性.
- 张家善林晓群
- 关键词：吞吐量马尔可夫链
- 嵌入差分进化算子的混合蜂群算法及其在VRPSDP的应用被引量：1
- 2019年
- 针对人工蜂群算法进化速度慢、容易陷入搜索停滞的问题,通过嵌入差分进化算子,提出了一种混合蜂群算法(Hybrid Artificial Bee Colony algorithm, HABC).基本思想是:在迭代中嵌入差分进化算子,充分利用差分算法全局收敛性和鲁棒性强的特点,寻求全局最优蜜源;此外,在标准蜂群算方法基础上进行两点改进:在采蜜蜂阶段搜索策略中加入最优位置引导,提高搜索的效率;对超边界的个体重新进行变异,以增强种群的多样性.将混合算法应用于带同时送取货的车辆路径问题(VRPSDP),计算结果表明了混合算法的有效性.
- 张家善陈应显林晓群
- 关键词：差分进化种群多样性
- 一种带自适应策略的改进蜂群算法及其在VRP的应用被引量：1
- 2018年
- 针对人工蜂群算法进化速度慢,容易“早熟”的问题,提出了一种带自适应策略的改进蜂群算法(Improved Artificial Bee Colony algorithm with Self-adaptive Strategies,IABCWSAS).主要包括以下几点改进,首先,引入自适应的食物源更新策略,将食物源更新与搜索进程相结合,以保证算法搜索的、快速性和精确性;其次,对超边界的个体重新进行变异,以增强种群的多样性;最后,引入差解修正机制以保证迭代的高效性.将改进算法应用于车辆路径问题,计算结果表明了改进算法的有效性.
- 张家善林晓群
- 关键词：人工蜂群算法自适应策略种群多样性车辆路径问题
