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李晓光

作品数:2 被引量:0H指数:0
供职机构:中国电子科技集团公司更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信

主题

  • 1篇垫圈
  • 1篇轻量
  • 1篇轻量化
  • 1篇控制系统
  • 1篇红外
  • 1篇红外目标
  • 1篇PLC
  • 1篇VISUAL
  • 1篇C++

机构

  • 2篇中国电子科技...
  • 1篇北京邮电大学
  • 1篇空军驻锦州地...

作者

  • 2篇李晓光
  • 1篇何鑫
  • 1篇李永

传媒

  • 2篇光电技术应用

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
垫圈磨损试验平台设计
2014年
实现了某特殊垫圈低温磨损试验平台的机械结构设计,完成了以PLC为核心的控制系统硬件以及基于Visual C++6.0的上位机控制软件设计。通过实验,获取了关于该零件实验数据,并用最小二乘法拟合得到了垫圈磨损曲线:y=-8×10-6x+2.735 1(其中,x为摆动次数;y为垫圈的厚度),曲线斜率k=-8×10-6,磨损速率为:μ=0.08 mm/万次。
李晓光李永
关键词:垫圈PLCVISUALC++控制系统
基于深度学习的改进轻量化红外目标检测算法
2024年
基于深度学习算法的红外目标检测与识别技术是学术界研究的一个重要领域。基于对红外目标检测与识别的高精度和算法的轻量化两个目标的前提之下,在YOLOv5n网络模型的基础上,首先使用扩张式残差卷积(DWR)替换网络中的C3模块,实现了网络的轻量化,并且使网络可以灵活的提取不同尺度的特征。然后针对红外图像分辨率低且细节模糊的特点,用AF-FPN代替原来的FPN结构,提高了多尺度红外图像目标识别的能力。最后采用iRMB注意力机制插入到检测层,使得模型轻量化的同时检测精度仍能与原来的YOLOv5n相近。实验结果表明,改进模型较原YOLOv5n网络值提升了0.8%,模型体积下降了17%,实现了模型轻量化的同时基本不影响模型检测精度,满足体积小和轻量化需求,适合部署到嵌入式设备。
李晓光何鑫张义伟王嘉雯
关键词:红外目标轻量化
共1页<1>
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