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基于资源环境数据格网化表达的关联模式发现被引量：4: 2018年; 传统空间关联模式以空间谓词作为发现逻辑进行知识发现,会导致关联模式侧重空间位置关联,并且挖掘结果受所建立谓词表的限制,存在所发现模式固定、解释自由度差等问题。本文提出一种不依赖于空间谓词的关联模式发现方法,该方法将空间数据进行格网化表达,对格网化结果以平滑移动的N×N掩膜进行多约束事务化,将传统Apriori算法去除属性自连接,然后对所构建的空间事务化数据库进行关联模式探索,抽取有价值的关联模式。最后,以山西省晋城市长河流域为实证研究区,建立煤、地、水空间事务数据库,给出格网化表达的定量误差,探索其隐含空间关联模式,并以同位模式验证了事务化结果的精度。格网化生成覆盖研究区的64 m格网28 434个,各数据层格网化误差均在5%以内,以耕地为主因子事务化结果共有记录38 310条记录。对抽取的部分关联模式分析表明:发现结果符合长河流域矿农复合区背景下耕地相关的先验知识;该方法能有效提取空间数据及其属性信息中潜在的关联模式,提高了挖掘过程自由度和结果的兴趣度。; 徐振荆耀栋毕如田高阳王鹏; 关键词：空间数据挖掘 APRIORI算法

多尺度格网的耕地信息无损提取与表达——以山西省芮城县为例被引量：2: 2018年; 为满足多尺度的耕地资源精细化管理需求,解决面积占优格网化方法(Rule of Max Area,RMA)精度依赖于最佳尺度的问题,提出基于多尺度格网的耕地信息无损提取与表达方法。基于山西省芮城县1∶1万土地利用现状数据,创建32m×32m、64m×64m、128m×128m、256m×256m、512m×512m 5个不同尺度的格网数据,并以32m×32m为基础格网数据集进行耕地信息无损格网化,通过Arc Engine二次开发实现了多尺度格网的耕地信息的快速提取,提出了基于格网耕地纯度指数表达耕地空间分布的方法并制作了专题图。采用耕地面积误差分析方法和标准差椭圆模型对研究成果进行了检验。结果显示:多尺度耕地格网数据中的耕地面积误差均小于0.1m^2,实现了无损格网表达;多尺度耕地格网数据的平均中心相差小于1m,分布方向角平均小于0.1°,表明耕地信息无损提取方法能精确提取耕地的数量信息和分布情况。对比RMA方法格网化结果,基于耕地纯度指数表达方法能定量化表征耕地的空间分布特征,可为多尺度耕地资源管理提供准确的数据支持。; 王鹏毕如田徐振高阳

黄土丘陵山区煤炭开采对生态系统健康的影响——以晋城市长河流域为例: 2017年; [目的]研究煤炭开采对长河流域生态系统健康的影响。[方法]基于GIS和RS技术,以长河流域为例,通过目标分层法,结合长河流域的特点,从自然地理条件、水资源状况、受煤炭开采影响程度、社会生态环境4个方面构建评价指标体系,共选取18个指标,利用两两比较法和熵值法确定权重,将研究区划分为300 m×300 m的格网,共1 257个,以格网为评价单元,运用综合指数评价法对长河流域生态系统健康进行综合评价。[结果]长河流域以西受煤炭开采影响较大,采煤扰动区生态系统健康状况较差,处于疾病与一般病态的区域占整个流域的53.7%。长河以东山区部分植被覆盖度高,其生态系统健康状况较好,健康及以上的占整个流域的14.6%。处于亚健康的区域主要分布在长河两岸,占整个流域的31.7%。[结论]长河流域采煤对流域生态系统健康状况影响较大,研究区大部分区域处于亚健康水平以下。研究结果可为长河流域土地综合整治提供一定参考依据。; 杨静毕如田荆耀东徐振高阳; 关键词：生态健康评价指标体系

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徐振