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张鹏博

作品数:4 被引量:26H指数:3
供职机构:清华大学更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术机械工程更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇机械工程

主题

  • 2篇生物信息
  • 2篇情绪识别
  • 2篇网络
  • 2篇穿戴
  • 1篇带宽
  • 1篇多模
  • 1篇行人
  • 1篇行人检测
  • 1篇异构
  • 1篇瞬态
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应优化
  • 1篇癫痫
  • 1篇癫痫发作
  • 1篇脑电
  • 1篇经验模态分解
  • 1篇感知
  • 1篇感知网络
  • 1篇编码器

机构

  • 4篇清华大学

作者

  • 4篇王雪
  • 4篇张鹏博
  • 2篇戴鹏
  • 1篇谈宇奇
  • 1篇李宣平

传媒

  • 3篇仪器仪表学报
  • 1篇计算机学报

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2014
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
面向生物信息感知网络稀疏脑电测量的模糊粗糙情绪识别被引量:6
2014年
情绪健康与人们的工作生活乃至社会公共安全紧密相关。情绪识别通过测量表征情绪状态的生物信息识别人的个体情绪,为情绪健康状态辨识提供依据。生物信息感知网络可用于复杂环境生物信息的感知测量,对特定场景下的情绪监测具有重要意义。本文提出一种面向生物信息感知网络稀疏脑电测量的模糊粗糙情绪识别方法,采用稀疏脑电测量设备以及无线可穿戴生物传感节点构建多模生物信息感知网络,测量提取情绪相关信息,并对多模生物信息进行融合分析,针对情绪本身的模糊粗糙特性、依据脑电专注度模糊门限提出一种改进的模糊粗糙近邻分类算法(FRNN)。该方法削减了28.20%的运算量,提高了情绪识别效率;同时减少了无关情绪样本对分类准确率的影响,提高情绪识别准确率6%~7%,识别率65.53%高于同类研究成果。本文在可穿戴网络架构下实现了情绪的快速识别,可为日常情绪健康监测提供有效参考依据。
戴逸翔王雪李宣平张鹏博
关键词:情绪识别
面向可穿戴多模生物信息传感网络的栈式自编码器优化情绪识别被引量:10
2017年
情绪识别是指采用无生命的传感器和计算机感知测量识别人类情绪状态,其主要环节包括情绪相关信号获取、特征提取以及分类识别.情绪识别可为人类情绪健康监测乃至情绪相关心理精神疾病的初筛提供科学依据.该文构建了多模可穿戴生物信息传感网络测量被测个体的多模情绪相关信号(脑电、脉搏以及血压),经由身体主站将信号传输至远程网络数据中心,并将情绪识别的结果进行网络发布,简化了测量结构,使得被测个体日常情绪监测和远程监控成为可能.由于信号测量和特征提取过程中存在不确定性,该文提出了栈式自编码器(基于深度学习理论)优化的情绪识别算法.71天时间跨度的实验结果表明,栈式自编码器预学习后的特征向量具有更高的一致性与可分性,情绪识别率较相关研究提高了约5%.
戴逸翔王雪戴鹏张蔚航张鹏博
关键词:情绪识别
癫痫发作瞬态带宽特征自适应检测方法被引量:8
2016年
癫痫是常见的神经系统疾病之一。癫痫发作的识别通常采用脑电测量记录中的癫痫发作起始点,以辅助医生进行诊断并对患者的发作状态报警。利用脑电信号的瞬态参数提出了一种自适应带宽特征,可用于提高癫痫发作检测精度。首先,利用经验模态分解(EMD)求得脑电信号的本征模态函数(IMF),并计算特定阶次IMF的解析信号;其次,利用该解析信号求解瞬时幅值与瞬时频率,对EEG信号的带宽特征添加权重,得到可用于癫痫检测的自适应带宽特征(Adaptive Bandwidth);最后,利用该特征完成癫痫发作检测。采用长达118 h 49 min的癫痫患者临床脑电数据进行实验,实验结果表明,自适应带宽特征的敏感性、特异性、准确性参数均比原特征取得明显提高。自适应带宽特征可提高癫痫发作检测精度并降低时间延迟,便于及时采取治疗措施,为临床检测提供了重要依据。
张鹏博王雪张蔚航戴逸翔
关键词:癫痫发作脑电经验模态分解
面向行人检测的异构视觉传感网络自适应标定被引量:2
2016年
异构视觉传感网络的标定是实现准确行人检测、跟踪、识别以及行为分析的关键和前提,对公共安全和智能安防具有重要意义。本文提出了一种面向行人检测的异构视觉传感网络自适应标定方法。首先,构建主动旋转变焦(PTZ)传感节点变焦成像模型,采用基于SURF特征点匹配的方法实现内参数自标定。其次,构建外参数分布式标定模型,将异构视觉传感网络外参数标定分解为节点局部标定和网络全局标定,从而避免采用单一中心节点进行集中式处理,提高方法的可扩展性;最后,为了提高标定精度,采用自适应混沌微粒群优化算法最小化内、外参数估计的再投影误差和轨迹匹配误差。实验结果表明,本方法有效降低了网络通讯量和标定误差,提高了异构视觉传感网络行人检测精度,具有重要的理论和实际应用价值。
戴鹏王雪谈宇奇张鹏博
关键词:行人检测自适应优化
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