张玉梅
- 作品数:1 被引量:23H指数:1
- 供职机构:遵义医学院附属医院更多>>
- 相关领域:医药卫生更多>>
- 超声弹性成像定量分析诊断BI-RADS 4类乳腺肿块良恶性被引量:23
- 2016年
- 目的 探讨超声弹性成像(UE)定量分析鉴别乳腺影像和报告数据系统(BI-RADS)4类乳腺肿块良恶性的应用价值。方法 对86例经超声诊断为BI-RADS 4类乳腺肿块的患者行UE检查,检测弹性指数(EI)和弹性指数差(EID)。以病理结果为金标准,绘制ROC曲线,评价EI、EID判断乳腺肿块良恶性的效能。结果 86例肿块经病理证实良性44例,恶性42例。ROC曲线分析显示,EI、EID鉴别BI-RADS 4类乳腺肿块良恶性的曲线下面积(AUC)分别为0.81、0.95。以EID≥2.5为临界值,敏感度、特异度、准确率、阳性预测值、阴性预测值分别为92.86%(39/42)、90.91%(40/44)、91.86%(79/86)、90.70%(39/43)、93.02%(40/43);以EI≥3.6为临界值,敏感度、特异度、准确率、阳性预测值、阴性预测值分别为61.90%(26/42)、86.36%(38/44)、74.42%(64/86)、81.25%(26/32)、70.37%(38/54)。EID的诊断准确率、敏感度及阴性预测值均高于EI(χ~2=9.33、11.50、7.80,P均〈0.05),二者特异度及阳性预测值差异无统计学意义(χ~2=0.45、1.42,P均〉0.05)。结论 UE定量分析参数EI、EID均有助于鉴别乳腺BI-RADS 4类肿块的良恶性,且EID诊断准确率更高。
- 张松松张玉梅尹逊娣曹永政
- 关键词:乳腺肿瘤弹性成像技术