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张春生

作品数：1 被引量：6H指数：1
供职机构：天津城建大学计算机与信息工程学院更多>>
发文基金：天津市科技计划更多>>
相关领域：交通运输工程一般工业技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇交通运输工程
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 1篇短时交通流
  • 1篇短时交通流量
  • 1篇短时交通流量...
  • 1篇遗传算法
  • 1篇优化BP神经...
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇交通流
  • 1篇交通流量
  • 1篇交通流量预测
  • 1篇改进遗传算法
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 1篇天津城建大学

作者

  • 1篇刘树东
  • 1篇谭覃
  • 1篇张春生

传媒

  • 1篇天津城建大学...

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于改进遗传算法优化BP神经网络的短时交通流量预测方法研究被引量：6
2017年
短时交通流量预测是智能交通系统的重要技术之一.BP神经网络可以充分逼近任意复杂的非线性系统,但存在收敛速度缓慢、易陷入局部极值等缺点.针对短时交通流量预测高度不确定性和非线性的特点,结合保留精英遗传算法和自适应遗传算法,提出了保留精英自适应遗传算法,建立了保留精英自适应遗传算法优化BP神经网络的短时交通流量预测模型.仿真结果表明,该模型提高了短时交通流量预测的准确性和可靠性.
张春生刘树东谭覃
关键词：BP神经网络遗传算法短时交通流量
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共1页<1>
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