张延松
- 作品数：3 被引量：9H指数：1
- 供职机构：南京工业大学自动化与电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于粗糙集的变电站故障诊断规则提取方法研究被引量：1
- 2010年
- 运用粗糙集理论研究了变电站故障诊断规则提取,提出了基于属性重要度和分辨矩阵的诊断规则提取算法。通过改进基于属性重要度的粗糙集属性约简算法,得到决策表的一个最小约简,然后将分辨矩阵引入值约简中得到决策规则。采用该算法对变电站故障决策表进行属性约简和值约简,抽取出变电站故障诊断的精确规则库进行故障诊断。实验结果表明了该方法的有效性。
- 张延松赵英凯
- 关键词：粗糙集属性重要度分辨矩阵变电站
- 分布式变电站的实时信息采集与监控系统设计被引量：1
- 2010年
- 以某石化公司分布式变电站为对象,基于OPC数据存取规范和组态王技术实现了现场各个电气设备实时信息采集与变电站远程监控,着重介绍了系统设计的框架,利用VC6.0和WtOPCSvr.DLL开发OPC客户端软件的步骤,对Matrikon公司的MatrikonOPC Tunneller软件进行配置,解决了OPC远程数据通讯问题,详述了实时数据存取的过程以及组态王和OPC的数据交换技术,最终实现了分布式变电站远程监控系统。
- 张延松胡云苹俞辉赵英凯
- 关键词：组态王OPC变电站远程监控
- 基于PCA和粗糙集构建决策树的变电站故障诊断被引量：7
- 2010年
- 提出一种基于主元分析(PCA)和粗糙集理论结合继而构建决策树的故障诊断方法。该方法利用PCA对原始故障决策表的条件属性集进行降维处理,得到由主元变量构成的故障决策表,采用等频分割方法对这一决策表的数据离散化,进而采用基于主元属性重要度的粗糙集属性约简算法得到离散后的决策表的最小约简,以约简数据集为样本基于核属性采用一种改进的决策树算法训练学习,构建故障决策树进行诊断决策。测试实例证明了该方法能简化故障诊断系统,提取容错性较强的诊断规则,提高了故障的识别率。
- 张延松赵英凯
- 关键词：主元分析粗糙集决策树变电站故障诊断
