张俊生
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 供职机构：天津理工大学计算机与通信工程学院更多>>
- 发文基金：天津市科技创新专项资金更多>>
- 相关领域：金属学及工艺电子电信更多>>
- 基于能量分离算法的多分量线性调频信号频率估计被引量：1
- 2011年
- 对基于能量算子的能量分离算法进行了改进,提高了该方法用于多分量线性调频信号瞬时频率估值的抗噪性.采用平滑样条插值的方法对离散信号进行插值,然后再对其应用连续信号的能量分离算法.仿真表明,改进后的算法在噪声环境下,比直接利用对应离散信号的分离算法估值更准确,当信噪比从5 dB以5 dB为步进,增大至30 dB时,平均估计误差约减小10%.
- 刘柳马秀荣吴永超张俊生
- 关键词：多分量线性调频信号
- 基于自组织神经网络SOM和K-means聚类算法的图像修复被引量：4
- 2012年
- 近来自然图像的修复已经成了一个热门话题。提出了一种基于K-means聚类算法的自组织神经网络(SOM),称为SOM-K。它首先利用SOM来训练每一个像素的特征向量,并把一幅图像分层。这样就能把每个破损像素分到每层,同时SOM训练后的输出也通过K-means聚类算法来聚合,分别在各个层中修复破损的像素。最后把修复好的各层溶合到一起。与单独使用SOM相比,SOM-K具有更精确的分类能力。
- 孙震王兆霞白明张俊生
- 关键词：图像修复自组织神经网络K-MEANS聚类算法
