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面向区域覆盖的遥感卫星轨道布设优化算法被引量：2: 2017年; 面向区域覆盖的遥感卫星轨道布设是典型的多目标优化问题,设计具有针对性的求解模型和高效的求解算法是解决该问题的关键。通过分析体现区域覆盖的主要评价指标,明确问题的基本输入输出和先决条件,建立了该问题的多目标优化数学模型。根据模型特点,基于快速非支配排序遗传算法NSGA-II设计了优化算法,采用快速非支配排序、精英保持、拥挤度距离等策略,减少了计算复杂性,提高了搜索速度。仿真结果表明,基于NSGA-II的卫星轨道布设优化算法可以有效解决面向区域覆盖的卫星轨道布设问题。; 何川东王鹏刘晓东崔莉; 关键词：遥感卫星优化算法

敏捷卫星对目标访问信息的计算方法被引量：8: 2016年; 任务分解是任务规划的前提,其核心是计算卫星对目标的访问信息,即计算卫星访问目标时的姿态角、实际地面分辨率和太阳高度角。首先计算目标点在地心空间直角坐标系中的坐标,经过多次坐标转换,得到目标点在卫星轨道坐标系中的坐标,从而可以计算出相应时刻卫星对该目标的二维指向角度。在此基础上,根据卫星成像原理,分别计算光学卫星和雷达卫星的实际地面分辨率。最后,通过计算太阳赤纬和太阳时角,得到太阳高度角。; 刘晓东王鹏林元郭建恩何川东崔莉邹冬冬; 关键词：敏捷卫星对地观测

一种基于可配置准则的遥感卫星任务决策方法: 本发明实施例提供了一种基于可配置准则的遥感卫星任务决策方法，涉及卫星任务决策方法技术领域，为了突破所有场景筹划单一准则限制，提高卫星的使用效能。该方法包括：第一步：判断是否存在等待筹划的需求集合，若是，则进入第二步，若否...; 丰明博崔莉覃鹏程马猛申照建唐梁珂; 文献传递

基于稀疏和低秩结构的层析SAR成像方法被引量：1: 2022年; 该文提出了一种基于稀疏和低秩结构的层析SAR三维成像方法。传统基于压缩感知的层析SAR成像方法仅仅对给定方位-距离单元的高程向进行稀疏表征和重建。考虑城市和森林等区域中各自的布局分布较为类似,目标在相邻方位-距离单元的高程向分布具有较强相关性。该方法通过引入Karhunen Loeve变换来表征相邻方位-距离单元的高程向的低秩结构特性,构建稀疏和低秩结构相结合的目标区域层析SAR成像模型,采用ADMM算法对层析SAR成像模型进行求解,将复杂的原优化问题分解为若干相对简单的子问题,通过优化变量交替投影的方式进行算法求解,得到层析SAR成像结果。该方法提高了低航过数或低通道数情况下的重建精度,拥有更好的成像性能。仿真和实测数据实验表明,该重建方法能够有效分离散射体并保证重建能量的精度,且在降低航过数或通道数的情况下保持良好的成像效果,有效抑制伪影现象。; 赵曜许俊聪全相印崔莉张柘; 关键词：三维成像

遥感SAR影像系统几何校正关键技术研究: 本文针对航天遥感SAR影像在测绘应用中出现的内部几何畸变问题,利用星载SAR影像的星历数据和SAR成像特性,研究了基于SAR成像原理的距离多普勒模型系统几何校正算法,并从地球模型和插值技术两方面对SAR系统几何校正精度的...; 李玲王本谦何川东战凤翔崔莉邹冬冬; 关键词：遥感影像几何校正图像质量; 文献传递

基于证据推理的卫星遥感探测效能评估被引量：6: 2015年; 针对卫星遥感探测评估问题,根据遥感卫星的系统特点,构建了卫星遥感探测效能的评估指标体系,以此为基础,提出利用D-S证据推理方法,有效融合专家系统信息,降低卫星遥感探测评估中的不确定性,建立基于证据推理的卫星遥感探测效能评估模型;最后对卫星遥感探测评估问题进行仿真计算,仿真结果表明:该模型能够实现确定信息和不确定信息的结合,使卫星遥感探测效能评估更结合实际、更加科学合理。; 谢剑锋王鹏何川东崔莉岑卓; 关键词：卫星遥感探测

敏捷卫星对目标访问信息的计算方法: 任务分解是任务规划的前提,其核心是计算卫星对目标的访问信息,因此,求解敏捷卫星任务规划问题的首要条件就是建立卫星和目标相对运动模型,研究任意时刻卫星对目标观测姿态角度的计算方法.提出了敏捷卫星对目标访问信息的计算方法,能...; 王鹏刘晓东林元郭建恩何川东崔莉邹冬冬; 关键词：敏捷卫星计算方法; 文献传递

卫星实拍实传任务可观测区域获取方法及装置: 本发明公开了卫星实拍实传任务可观测区域获取方法及装置，该方法包括以下步骤：获取卫星实拍实传的任务起始时间、目标区域及地面站坐标信息；根据卫星瞬时轨道根数或者卫星两行轨道根数，得出卫星在任务起始时间内的任意时刻的位置及卫星...; 崔莉丰明博王益平吴佳奇马猛申照建唐梁珂; 文献传递

基于低秩结构的宽角SAR稀疏成像: 2022年; 在合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)成像中,当方位向合成孔径较大时,观测区域内目标的电磁特征会表现为各向异性,导致基于各向同性假设的传统SAR成像方法不再适用。为此,宽角SAR成像方法通过将宽孔径划分为多个子孔径,利用每个子孔径对应的回波数据单独成像,实现对目标雷达图像的多角度重构。由于目标的散射特性在相邻子孔径中通常不会发生较大改变,每个子孔径的强散射中心分布高度相似,使得宽角SAR的成像结果具有低秩结构,即相邻子孔径对应的目标成像结果的支撑集相近。为了使用这种相关性,将Karhunen Loeve(KL)变换引入到宽角SAR成像过程中,再利用目标强散射中心分布的稀疏特性,建立基于低秩结构的宽角SAR稀疏成像模型。采用增广拉格朗日法(Augmented Lagrangian,AL)和交替方向乘子(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)对上述成像模型进行迭代求解,从而获得宽角SAR成像结果。相比于传统的宽角SAR成像方法,本文所述方法不仅能提高目标后向散射系数的重建精度,还能有效抑制旁瓣效应与信号噪声对成像质量的影响,对目标电磁特征的多角度恢复具有更好的效果。; 赵曜曹翔宇全相印崔莉许洪玮

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崔莉