孙建伟
- 作品数：2 被引量：16H指数：2
- 供职机构：南京师范大学地理科学学院更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 域间流域及自动提取方法研究被引量：5
- 2013年
- 目前,基于DEM及常规GIS软件进行的流域自动分割方法,往往忽视了一般流域与域间流域的差异性,并且未在属性上区分二者。本文强调流域划分必须充分,明确域间流域的概念与基本特征(包括域间流域的数量与面积、空间分布及空间形态特征)。鉴此,本文提出了基于DEM的域间流域自动提取方法,并以陕北黄土高原丘陵沟壑地区为实证。结果显示:通过对汇流阈值、地形特征、数据边界效应等因素的影响分析,可实现对域间流域的快速准确提取。另外,本文还对此分析了域间流域与一般流域在水文、空间形态及空间分布方面的特征差异。
- 孙建伟汤国安
- 关键词：DEM
- 基于DEM纹理特征的月貌自动识别方法探究被引量：11
- 2015年
- 月海和月陆是两种最主要的月貌单元,对于月海及月陆快速准确地识别是进行各项月球研究的重要基础。目前,月海和月陆的识别大多采用DEM结合其派生地形因子建立指标体系的方法。这种方法虽然可在宏观尺度对月海和月陆进行识别和提取,但仍存在2个问题:(1)可扩展性差,不同地区难以共用同一套地形因子构建指标体系;(2)指标体系中各因子权重设置具有较大的主观性。针对以上问题,本文以"嫦娥一号"探测器获取的全月球DEM数据,从月表地形纹理特征的角度出发,提出一种以月表DEM数据识别月海、月陆的自动快速的方法。首先,利用灰度共生矩阵模型,以DEM数据为基础,实现对典型月海、月陆地形纹理特征的量化,然后,对量化指标的筛选,构建能有效区分两类月表形貌单元的特征向量。在此基础上,选用离差平方和作为识别器,最终实现对月海和月陆的自动识别。本文识别方法的整体识别率达到85.7%;综上可知,该方法既能克服原有方法中因子权重设置的主观性,又具有较好的通用性。
- 王琛智汤国安袁赛孙建伟刘凯
- 关键词：DEM纹理灰度共生矩阵
