夏天
- 作品数：4 被引量：22H指数：3
- 供职机构：上海第二工业大学计算机与信息学院更多>>
- 发文基金：中财121人才工程青年博士发展基金国家自然科学基金北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论更多>>
- 步态识别研究进展被引量：11
- 2012年
- 近年来步态识别技术已经成为生物特征识别领域一个新的研究热点。该技术是唯一可在远距离非接触状态下识别生物特征的技术,因此引起了各国学术科研机构的重视。对步态识别系统的一般处理过程进行了综述,重点分析和跟踪了步态特征提取技术的最新研究进展,讨论了各种方法中典型技术的优缺点和步态识别技术所面临的挑战,并概括介绍了常用的步态评测数据库和实验结果,最后展望了步态识别技术未来的发展方向和趋势。
- 柴艳妹夏天韩文英李海峰
- 关键词：步态识别特征提取性能评测
- 本体推理在智能照片管理系统中的应用被引量：4
- 2011年
- 现有的照片管理系统缺乏自动语义推理和扩展功能。为此,提出一种基于本体的智能照片管理系统。该系统以FamilyAlbum本体模型为知识框架,对照片进行多源信息的语义标注,并利用SWRL规则对系统中现有的语义标注进行自动推理,从而扩展出新的语义信息,为照片的智能管理提供有效支持。通过OntoAlbum原型系统的实现,验证了该方法的有效性。
- 柴艳妹夏天朱建明李海峰
- 关键词：本体语义SWRL规则
- 多特征融合的步态识别算法被引量：6
- 2014年
- 近年来,基于特征融合的方法已成为步态识别领域最为活跃的研究方向之一.现有的算法中多采用整体特征和模型特征进行融合.整体特征反映的是目标的轮廓特点,粒度较粗;而模型特征则反映了目标的局部动态特征,粒度又过细.它们的融合虽然可以提高识别性能,但提高程度有限.针对上述问题,引入了区域方差特征,将人体按部位划分成区域,分别提取反映身体不同部位运动特性的动态方差特征,粒度适中.然后,将三类不同粒度的步态特征进行融合,以增强信息互补性.本文算法分别采用特征级和决策级融合策略在UCSD和CMU数据库上进行了实验,结果表明所提算法确实提高了识别性能.
- 柴艳妹夏天韩文英李洋
- 关键词：多特征融合
- 基于主成分分析的远程教学平台评价模块被引量：1
- 2008年
- 目前的学习评价方法一是根据评价对象的实际情况建立指标体系并邀请专家打分,把打分的结果进行加权组合计算,进而得到综合评价值;二是直接由专业教师进行主观评价。这两种方法都含有主观因素,并缺乏足够的统计学理论依据。该研究在本校远程教学平台中,应用主成分分析理论,设计评价模块。该模块可根据评价对象的实际数据进行统计分析,从而给评价对象一个客观的综合评价。
- 夏天
- 关键词：主成分分析教学评价
