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周冰园

作品数：2 被引量：3H指数：1
供职机构：上海理工大学光电信息与计算机工程学院更多>>
发文基金：上海市教育科学研究规划项目国家自然科学基金上海市教育委员会创新基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 2篇CUDA
  • 1篇迭代法
  • 1篇定理
  • 1篇余弦
  • 1篇余弦定理
  • 1篇图像匹配
  • 1篇图像匹配算法
  • 1篇图像修复
  • 1篇偏最小二乘
  • 1篇最小二乘
  • 1篇纹理
  • 1篇计算架构
  • 1篇架构
  • 1篇各向异性
  • 1篇PLS
  • 1篇GPU技术

机构

  • 2篇上海理工大学
  • 1篇上海市现代光...

作者

  • 2篇陈庆奎
  • 2篇周冰园
  • 1篇高丽萍
  • 1篇秦川

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于CUDA的图像匹配算法被引量：3
2015年
为解决目前已有的图像匹配算法不适用于对实时性要求很强的应用,提出了PLS(Partial Least Squares)与余弦定理相结合的并行化图像匹配算法。该算法在CUDA架构下,对图像矩阵分块,分块后每个小块图像存入共享存储器处理并提取每个小块图像特征,通过合并后图像特征采用余弦定理计算图像的相似度,从而找出匹配图像。实验表明,CUDA架构下可以实现图像的并行匹配,与CPU上串行匹配相比,时效性提高了百倍以上。
周冰园陈庆奎高丽萍秦川
关键词：GPU技术余弦定理图像匹配
基于CUDA的各向异性热传导模型的图像修复
2014年
针对文物数字图像修复处理中纹理信息缺失和计算复杂度高的问题,提出基于图像结构和不规则纹理的GPU并行修复算法。在现存研究基础上修改了热传导偏微分方程模型,在该模型设计中突出考虑图像结构和不规则纹理信息对热传导的影响,通过增加重要图像恢复信息的方式提高了修复效果;然而大量不规则纹理信息的处理降低了图像修复的效率,因此为保证算法的实时修复效果,通过GPU并行化修复过程中的雅可比迭代过程来提高数据密集计算的效率,保证图像修复的性能。实验证明,该图像修复模型进一步提高了修复效果并且增加了应用的普适性;同时与串行算法相比,计算速度提高了20倍以上。该并行图像修复方法具有较好的应用价值。
周冰园陈庆奎
关键词：图像修复纹理
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