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吴淑平

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：工业和信息化部电信研究院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇改进K-ME...
  • 1篇K-MEAN...
  • 1篇变异系数法

机构

  • 1篇工业和信息化...

作者

  • 1篇吴淑平
  • 1篇梁腾

传媒

  • 1篇计算机安全

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于改进k-means聚类算法的入侵检测研究被引量：1
2012年
提出了一种k-means改进算法,通过考虑样本密度、距离因素选择初始聚类中心,有效克服了经典k-means算法初始值敏感、收敛结果容易陷入局部最优解的缺点。同时引入变异系数法对样本的不同属性在聚类过程中所起的作用不同进行加权处理,全面反映了各个属性对聚类结果的影响程度。最后利用KDD Cup 1999数据集进行仿真实验,结果表明,改进算法有效地提高了入侵检测质量。
梁腾吴淑平
关键词：K-MEANS算法变异系数法入侵检测
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共1页<1>
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