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吴淑平
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
供职机构:
工业和信息化部电信研究院
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
梁腾
工业和信息化部电信研究院
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工业和信息化...
作者
1篇
吴淑平
1篇
梁腾
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1篇
计算机安全
年份
1篇
2012
共
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基于改进k-means聚类算法的入侵检测研究
被引量:1
2012年
提出了一种k-means改进算法,通过考虑样本密度、距离因素选择初始聚类中心,有效克服了经典k-means算法初始值敏感、收敛结果容易陷入局部最优解的缺点。同时引入变异系数法对样本的不同属性在聚类过程中所起的作用不同进行加权处理,全面反映了各个属性对聚类结果的影响程度。最后利用KDD Cup 1999数据集进行仿真实验,结果表明,改进算法有效地提高了入侵检测质量。
梁腾
吴淑平
关键词:
K-MEANS算法
变异系数法
入侵检测
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