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吴凡

作品数:3 被引量:12H指数:2
供职机构:南京理工大学电子工程与光电技术学院更多>>
发文基金:江苏省产学研联合创新资金项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电力
  • 1篇电力线
  • 1篇电力线通信
  • 1篇动目标
  • 1篇动目标检测
  • 1篇抖动
  • 1篇短时交通流
  • 1篇短时交通流量
  • 1篇短时交通流量...
  • 1篇拥堵
  • 1篇远程
  • 1篇远程监测
  • 1篇远程智能
  • 1篇运动目标检测
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇通信
  • 1篇主从分布式
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换

机构

  • 3篇南京理工大学
  • 1篇解放军理工大...

作者

  • 3篇孙建红
  • 3篇吴凡
  • 2篇林楠
  • 1篇刘景夏

传媒

  • 2篇实验室研究与...
  • 1篇中国农村水利...

年份

  • 2篇2016
  • 1篇2015
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
融合小波变换及SIFT算法的去抖动运动目标检测被引量:4
2016年
采集视频信息时因摄像机抖动造成图像不稳定,将给后期运动目标检测带来严重的误检测问题。针对此问题提出一种融合小波变换及自适应SIFT算法的运动补偿方案。首先引入基于阈值的小波变换对图像进行去噪,然后设计变步长迭代准则自适应地搜索匹配的SIFT特征点,保证了高配准精度的特征点对的获取,通过对比当前帧与参考帧匹配特征点的偏移量估计抖动参数,再利用改进的高斯混合模型对运动补偿后的视频帧进行运动目标检测。实验结果表明,与同类方法相比,能够获取具有更高配准度和稳定性的匹配特征点对以有效地估计抖动参数,具有良好的去抖动效果和较高的运动目标检测精度。
葛鹤银孙建红林楠吴凡
关键词:尺度不变特征变换小波变换运动目标检测
基于GA优化IWNN的短时交通流量预测方法被引量:7
2016年
由于交通流量的非线性、复杂性和不确定性,确定数学模型的预测方法难以满足交通管理控制中对预测精度和收敛速度的要求。为了对交通流进行准确、实时、高效的预测,提出将小波理论与神经网络相结合,并改进网络的训练过程从而构建改进型小波神经网络;同时运用遗传算法优化网络的初始权值,最终提高了预测精度,加快了收敛速度,避免陷入局部极小。通过仿真和分析,提出的方法具有较好的预测结果。
吴凡孙建红葛鹤银刘景夏
关键词:交通拥堵短时交通流量预测
基于电力线通信的分布式远程智能灌溉控制系统被引量:1
2015年
采用电力线载波通信、闭环控制等理论与技术,基于MSP430、STC15和GSM设计了一套智能灌溉控制系统。系统依托既有的电力线缆搭建通信网络,具有主从分布式结构,能通过手机远程监测土壤含水量、温度并控制灌溉启停,含有闭环自动控制子系统,能实现自动灌溉控制。对系统的功能、原理和设计方案进行了介绍并详细说明了系统的软、硬件设计。测试结果表明,系统实现了预期的功能。本系统稍加拓展还可获得更广泛的应用,具有一定的研究价值和实用价值。
林楠孙建红葛鹤银吴凡
关键词:电力线通信主从分布式远程监测GSM
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