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卫炜

作品数:2 被引量:24H指数:2
供职机构:华北电力大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:经济管理电气工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇经济管理
  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇电力
  • 1篇电力客户
  • 1篇调度
  • 1篇信用
  • 1篇信用风险
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇主成分分析法
  • 1篇网络
  • 1篇污染
  • 1篇污染物
  • 1篇煤耗
  • 1篇节能调度
  • 1篇减排
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 2篇华北电力大学
  • 1篇广东电网公司
  • 1篇南京财经大学

作者

  • 2篇居勇
  • 2篇卫炜
  • 1篇曾鸣
  • 1篇褚烨
  • 1篇宋新明
  • 1篇赵徽
  • 1篇焦莹

传媒

  • 1篇技术经济与管...
  • 1篇华东电力

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
节能调度下的火电机组节能减排效果研究被引量:7
2010年
在保证电网火电总负荷不变及火力发电量总量不变的情况下,根据节能调度基本思想,以能耗最低为约束目标,重新分配各火电机组负荷,并在合理范围内调整各机组利用小时数,从而改变各机组发电量。通过模拟在不同负荷水平下的机组单位煤耗,以及在计划调度与节能调度下的各机组发电量,分别计算出各机组总的煤耗水平。通过比较两种调度方式下,总的煤耗及污染物排放变化情况,分析节能调度的节能减排效果。
卫炜焦莹居勇赵徽
关键词:节能调度煤耗污染物
基于主成分分析法和BP神经网络的电力客户信用评价被引量:17
2009年
为了加强电力公司对电力客户信用风险的事先控制,降低电力公司运营风险,需要对电力客户按信用等级进行分类,确定不同客户的信用风险等级,以便执行不同的信用风险控制策略。本文通过将定量与定性的指标相结合,建立了电力客户信用评价指标体系。引入主成分分析法和改进的BP神经网络法,将两者相结合,建立数学评价模型。通过将指标体系中的各指标带入该模型进行测算,可以计算出电力客户信用风险大小,从而确定各个客户信用风险等级。实例研究表明,利用此指标体系和数学模型能够准确地判断电力客户所处的信用等级,对于电力公司规避电力客户信用风险有较强的实际指导意义。
宋新明居勇曾鸣卫炜褚烨
关键词:电力客户信用风险主成分分析BP神经网络
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