付鹏
- 作品数：24 被引量：15H指数：2
- 供职机构：中国科学院信息工程研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于时间感知与关键信息抽取的用户转发预测方法和系统
- 本发明涉及一种基于时间感知与关键信息抽取的用户转发预测方法和系统。该方法的步骤包括：根据用户与目标推文的原作者的全部历史发布内容的相关性，以及用户与原作者发布内容所关注的主题随时间迁移的特性，得到融合用户及原作者的全局和...
- 林政付鹏刘欢张雨帆王伟平孟丹
- 基于用户行为与社交关系的用户成长值打分方法和系统
- 本发明涉及基于用户行为与社交关系的用户成长值打分方法和系统。该方法的步骤包括：根据用户原始数据学习不同时间级别的用户行为时序特征，并根据用户发表的内容的影响力得到内容影响力特征，通过将内容影响力特征与用户行为时序特征交互...
- 林政付鹏刘欢张雨帆王伟平孟丹
- 一种基于多层感知的问题答案抽取方法及电子装置
- 本发明提供一种基于多层感知的问题答案抽取方法，其步骤包括：将一问题与若干目标文档拼接，输入到预训练语言模型中，得到问题的表示Q与目标文档的上下文表示P，将表示Q与上下文表示P交互，得到文档相关的问题表示u与融合问题信息的...
- 林政付鹏刘欢王伟平孟丹
- 融合实体和句子推理信息的问题答案提取方法及电子装置
- 本发明提供一种融合实体和句子推理信息的问题答案提取方法及电子装置，包括：将一问题与若干目标文档拼接，输入预训练语言模型，得到问题表示Q与文档上下文表示C；获取融合文档信息的问题表示Q<Sup>0</Sup>与融合问题信息...
- 林政付鹏刘欢王伟平孟丹
- 一种生成式对话系统解码器训练方法及解码方法
- 本发明公开了一种生成式对话系统解码器训练方法及解码方法。本方法为：1)对于问句编码集合中的每一问句编码，使用前向、后向神经网络对该问句编码进行预测分别得到一向量表示结果；2)计算前向、后向神经网络每一步预测结果的差异，作...
- 林政付鹏刘欢王伟平
- 文献传递
- 一种基于多模态词向量的生成式对话系统编码方法及编码器
- 本发明公开了一种基于多模态词向量的生成式对话系统编码方法及编码器。本方法为：1)根据当前语料与单词的上下文语境训练多模态词向量，其中每个单词生成多个词向量；2)使用双向LSTM神经网络与词向量对问句进行编码，然后将每个单...
- 林政付鹏刘欢王伟平
- 文献传递
- 基于卷积神经网络的中文微博情感分类被引量：9
- 2017年
- 微博是互联网舆论演化的重要平台,对微博进行情感分析,有助于及时掌握社会热点和舆论动态。由于微博数据内容简短、特征稀疏、富含新词等特征,微博情感分类依然是一个较难的任务。传统的文本情感分类方法主要基于情感词典或者机器学习等,但这些方法存在数据稀疏的问题,而且忽略了词的语义、语序等信息。为了解决上述问题,提出一种基于卷积神经网络的中文微博情感分类模型CNNSC,实验表明相比目前的主流方法,CNNSC的准确率提高了3.4%。
- 冯多林政付鹏王伟平
- 关键词：情感分类卷积神经网络
- 基于迭代图注意力网络的用户兴趣预测方法及电子装置
- 本发明公开了一种基于迭代图注意力网络的用户兴趣预测方法及电子装置，通过未知兴趣标签分布与兴趣标签联合依赖概率，将用户特征学习的图注意力网络GAT<Sub>θ</Sub>与兴趣潜在关系建模的图注意力网络<Image fil...
- 林政付鹏刘欢王伟平孟丹
- 文献传递
- 基于迭代图注意力网络的用户兴趣预测方法及电子装置
- 本发明公开了一种基于迭代图注意力网络的用户兴趣预测方法及电子装置，通过未知兴趣标签分布与兴趣标签联合依赖概率，将用户特征学习的图注意力网络GAT<Sub>θ</Sub>与兴趣潜在关系建模的图注意力网络<Image fil...
- 林政付鹏刘欢王伟平孟丹
- 基于卷积神经网络和用户信息的微博话题追踪模型被引量：6
- 2017年
- 为了解决微博文本特征抽取及特征稀疏问题,提出基于卷积神经网络的微博话题追踪模型(CNN-TTM).基于微博用户信息,又提出融合微博用户信息及卷积神经网络的微博话题追踪模型(CNN-User TTM),利用微博用户信息提高话题追踪准确率.实验表明,在新浪微博数据集上,CNN-TTM和CNN-User TTM分别获得较高的微博话题追踪准确率.
- 付鹏林政袁凤程林海伦王伟平孟丹
- 关键词：卷积神经网络
