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付鹏
作品数:
3
被引量:45
H指数:3
供职机构:
湖南大学电气与信息工程学院
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发文基金:
国家重点产业振兴和技术改造专项
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相关领域:
自动化与计算机技术
电气工程
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合作作者
姚建刚
湖南大学电气与信息工程学院
付强
湖南大学电气与信息工程学院
欧阳旭
湖南大学电气与信息工程学院
朱向前
湖南大学电气与信息工程学院
李唐兵
江西省电力科学研究院
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作者
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姚建刚
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付鹏
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朱向前
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欧阳旭
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付强
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2015
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绝缘子串红外图像中绝缘子盘面和钢帽区域的自动提取方法
被引量:10
2014年
提出了一种新的绝缘子串红外图像中绝缘子盘面和钢帽区域自动提取方法:通过红外图像预处理、特征提取、角度校正和区域提取4个步骤实现自动提取。该方法首先将现场拍摄的绝缘子红外图像进行灰度化处理、去噪、二值化;然后从二值图像中提取反映绝缘子的特征集合;通过特征集对二值图进行角度校正;最后通过区域提取中的特定算法提取出绝缘子的盘面和钢帽区域。该方法经过了某220 kV变电站的实验验证,证实了提取结果的正确性和实用性。
李唐兵
付鹏
朱向前
伍也凡
欧阳旭
付强
姚建刚
关键词:
绝缘子串
红外图像
二值形态学
HOUGH变换
利用红外特征和Softmax回归识别绝缘子污秽等级
被引量:10
2015年
提出了一种红外图像特征与Softmax回归相结合的方法识别绝缘子污秽等级。通过对红外图像的灰度化、图像滤波、二值化、盘面分割、半盘面提取等预处理过程,获取单个绝缘子半盘面区域。设计了以环境温度、绝缘子背景图像的平均灰度、绝缘子盘面区域的平均灰度、绝缘子盘面灰度分布的方差值、灰度熵和环境湿度共6个反映污秽等级的特征集的基于Softmax回归多值分类模型识别绝缘子污秽等级。引入概率阈值从问题源头出发,解决了拍摄时所产生的无效绝缘子红外图像对污秽等级分类的影响。实验结果表明所选取的特征集和绝缘子污秽识别模型高效且可行。
付鹏
姚建刚
龚磊
关键词:
绝缘子
红外热像
基于红外图像的绝缘子串自动提取和状态识别
被引量:30
2015年
为解决目前绝缘子低零值检测方法漏判率高、操作繁琐的问题,提出了一种新的绝缘子串红外图像中绝缘子盘面和铁帽区域自动提取方法和状态识别模型.首先将现场拍摄的绝缘子红外图像进行灰度化处理、去噪、二值化;然后从二值图像中提取反映绝缘子的特征点集合;通过特征点对二值图进行角度校正;最后通过区域提取中的特定算法提取出绝缘子的盘面和铁帽区域.通过提取该区域内的绝对温度、纹理和相对温差率作为绝缘子状态识别的特征集.将用电压分布法测得的绝缘子状态信息作为输出向量,通过训练得到优化的识别模型,用于绝缘子状态识别.该方法经过了220kV试验验证,证实了模型的有效性和实用性.
姚建刚
付鹏
李唐兵
朱向前
伍也凡
欧阳旭
付强
关键词:
绝缘子
红外图像
二值形态学
HOUGH变换
铁帽
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