黎丹
- 作品数：2 被引量：4H指数：2
- 供职机构：华东交通大学电气与电子工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于粒子群和差分进化的混合算法的配电网重构被引量：2
- 2015年
- 根据粒子群和差分进化算法的特点相结合,提出了一种混合算法来解决配电网重构问题。并对粒子群和差分进化的混合算法原理作了详细的描述,根据电力系统的特点对配电网重构混合算法的具体步骤作了详细的描述。该算法以网络损耗最小为目标函数应用于IEEE16节点典型模型的配电网络重构中,仿真的结果表明,该混合算法在重构问题中的可行性和有效性。
- 黎丹
- 关键词：配电网重构粒子群算法差分进化算法
- BP神经网络在解决电力消耗问题中的应用被引量：2
- 2015年
- 由于BP神经网络在解决非线性复杂系统中存在很大的优势,以江西省1991—2011年人口、经济和耗电量等数据为研究对象,利用BP神经网络构建耗电量预测模型。模型一利用1991—2009年人口、经济和耗电量等数据作为训练样本,以2010—2011年作为测试样本来验证网络的准确性,再根据历史人口、经济等数据来预测历史耗电量;模型二采用传统的多元回归分析法,对非线性多元函数进行多元线性回归,通过回归模型得到的参数来预测耗电量。结果表明,模型一收敛性较好,所得预测结果绝对误差较小,而模型二传统方法得到的预测结果误差较大,因此,利用BP神经网络预测的结果具有非常大的参考价值,证明BP神经网络应用在电力消耗中的应用是可行的。
- 傅军栋喻勇黎丹
- 关键词：BP神经网络多元线性回归最小二乘原理电力预测
